این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۵۰، شماره ۳، صفحات ۶۴۱-۶۵۲
عنوان فارسی ارایه‌ی یک روش نوین تخمین رطوبت خاک با استفاده از تصاویر سنجش از دور نوری
چکیده فارسی مقاله بررسی فرآیندهای سطح زمین با استفاده از سنجش از دور نوری به­طور عام به باند­های الکترومغناطیسی قرمز، سبز، آبی (RGB)، مادون قرمز (NIR) و موج کوتاه (SWIR) مرتبط می­شود. در روش تخمین رطوبت خاک با استفاده از تصاویر سنجش از دور نوری، با فرض ارتباط خطی بین بازتابش­های قرمز و مادون قرمز ((Red-NIR، خط عاری از پوشش گیاهی (خط خاک) به­عنوان خط مبنا در نظر گرفته شده و خطوط هم­رطوبت به شکل عمود بر این خط مورد بررسی قرار می‌گیرند. این مطالعه قصد دارد نشان دهد که فرضیه­ی فعلی برپایه­ی هندسه­ی فضایی Red-NIR، همواره مستحکم نیست و در پاره­ای از موارد، تخمین اشتباهی از رطوبت خاک ارائه می­دهد. بدین منظور یک روش نوین تخمین رطوبت خاک در این فضا پیشنهاد شد که بر پایه‌ی تعریف جدیدی از خطوط هم­رطوبت خاک است. مدل پیشنهادی این مطالعه به مدل تغییر یافته­ی فضای Red-NIR (TRN) مصطلح شد. این مدل با مدل رایج فضای Red-NIR (CRN) با استفاده از تصاویر ماهواره­ی لندست-8 در مزارع نیشکر سلمان فارسی استان خوزستان مقایسه شد. 12 تصویر لندست 8 در طول دوره رشد نیشکر مورد استفاده قرار گرفت. برای اعتبار سنجی نتایج سنجش از دور، رطوبت خاک در 22 نقطه در 5 عمق مختلف اندازه‌گیری شد. نتایج نشان داد که مدل TRN پیشنهادی تطابق بیشتری با مشاهدات میدانی داشت و به­طور علمی، صحت و دقت استفاده از فضای Red-NIR در زمینه تخمین رطوبت خاک را بهبود بخشید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Presenting a New Method for Soil-moisture Estimation Using Optical Remotely-sensed Imagery
چکیده انگلیسی مقاله Optical remote sensing of earth surface processes commonly relies on the Red, Green, Blue (RGB), Near Infrared (NIR) and Shortwave Infrared (SWIR) electromagnetic bands. In soil-moisture estimation method using optical remotely-sensed imagery, by assuming a linear relationship between the Red-NIR reflectance, the line of bare soil (soil line) is established as the base and then moisture isoclines are assumed perpendicular to the soil line. This study is intended to show that this assumption is not consistent with the actual Red-NIR space geometry, which in many cases introduces soil moisture estimation errors. Therefore, a new mathematical transformation method was proposed to the original Red-NIR space followed by newly-defined soil moisture isolines. This new Transformed Red-NIR (TRN) model was compared with the conventional Red-NIR (CRN) model using data from Salman Farsi sugarcane field located in Khozestan province in southwestern of Iran. Twelve Landsat-8 satellite images were used during the sugarcane growing season. For validation of the remotely sensed data, ground reference soil moisture was measured at 22 locations at five different depths. Results of the proposed new method significantly improved accuracy of the Red-NIR approach to remote sensing of soil moisture.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسن فروغی |
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی-مهندسی علوم آب- شهید چمران اهواز- ایران

عبدعلیی ناصری |
استاد گروه آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز.ایران

سعید برومندنسب |
استاد گروه آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز.ایران

سعید حمزه |
استادیار گروه سنجش از راه دور و GIS دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران. ایران

اسکات ب جونز |
استادگروه گیاه شناسی، خاک، آب و هوا، دانشکده کشاورزی دانشگاه یوتا، لوگان، آمریکا

نشانی اینترنتی https://ijswr.ut.ac.ir/article_72006_15e31f65cccd1e6875b5a62b7a536836.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/684/article-684-1730142.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات