این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۱-۱۷
عنوان فارسی مروری بر سیستم های برچسب زنی تصاویر
چکیده فارسی مقاله امروزه با رشد تکنولوژی­ های ثبت و به اشتراک گذاری تصاویر، تعداد تصاویر دیجیتال افزایش چشمگیری یافته است. مدیریت این حجم از داده­ های تصویری به سامانه­ ای کارآمد جهت مرور، دسته‎بندی، جستجو و بازیابی نیاز دارد. سامانه ­های بازیابی تصاویر در نسل­ های جدید یک عبارت معنایی را معمولاً به صورت یک یا چند کلمه کلیدی از کاربر گرفته، به دنبال بازیابی تصاویری با محتویات بصری مرتبط با آن معنا هستند. داشتن مکانیزمی که بتواند به صورت خودکار محتوای یک تصویر را مانند انسان به صورت متنی توصیف کند به کارایی این سامانه­ ها کمک زیادی می­ نماید. برچسب­ زنی خودکار تصاویر یک روش تخصصی برای بیان محتوای تصاویر به صورت کلمات کلیدی یا برچسب است. سامانه­ های برچسب ­زنی خودکار رابطه بین معنای یک متن و ویژگی­ های سطح پایین یک تصویر را با تکنیک­ های یادگیری ماشین بررسی ­کرده، به صورت خودکار به تصاویر چندین برچسب نسبت می­دهند تا امکان جستجو و بازیابی مبتنی بر محتوای آن­ها بهتر فراهم شود. در این مقاله به بررسی مراحل مختلف پیاده­ سازی یک سامانه برچسب ­زنی خودکار خواهیم پرداخت و کارهای پیش رو را مرور کرده، مشکلات و چالش ­های موجود برای طراحی این سامانه­ ها را خواهیم دید. همچنین به معرفی چند پایگاه داده مناسب جهت بررسی و آزمودن سامانه­ های برچسب ­زنی خودکار خواهیم پرداخت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A survey on automatic image annotation
چکیده انگلیسی مقاله Today, with the development of technologies to capture and share images, the number of digital images has increased significantly. The management of this volume of images requires an efficient system to review, classify, search and retrieve the images.New generations of image retrieval systems usually take one or a few keywords from the user to retrieve images with visual content related to that keywords. A mechanism that can automatically describe the content of an image (like a human) can increase the efficiency of these systems.Automatic Image Annotation or AIA is a professional method to express the content of images by keywords or tags. AIA systems, investigate the relationship between the meaning of a text and low-level image features by using machine learning techniques. They automatically assign some tags to images to facilitate fast search based on image contents.In this paper, we explain the different steps to implement an AIA system, review the related works and express the problems and challenges in designing such systems. We also introduce several datasets suitable for AIA systems.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله رویا راد |
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

منصور جم زاد |
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_60799_aa11e63e4c92e9e9506ea5ca8b90b173.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-1767412.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات