این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۴۷-۶۴
عنوان فارسی معرفی یک روش جدید برای بهبود کیفیت تصاویر زیر آب در فضای رنگی YIQ
چکیده فارسی مقاله بیشتر وسایل نقلیه هوشمند زیر آبی و وسایل نقلیه کنترل از راه دور دریایی، برای تصویر برداری از زیر آب به دوربین‌های نوری مجهز می‌باشند. لیکن با توجه به خواص آب و ناخالصی آن، کیفیت تصاویر گرفته شده توسط این وسایل تصویربرداری به اندازه کافی مطلوب نیستند. زیرا که آب باعث تضعیف نور شده و هر چه میزان عمق آب بیشتر شود، نور کاهش بیشتری پیدا خواهد کرد که این موضوع باعث جذب شدن رنگ ها توسط آب خواهد گردید. لذا عملیات پردازش‌ تصویر برای تصاویر زیر آب از اهمیت بسیاری برخوردار هستند. در این مقاله به منظور افزایش کیفیت تصاویر زیر آب، روش جدیدی برای بهبود تباین تصاویر معرفی شده است. در روش پیشنهادی، از دو عملیات کشش و متعادل‌سازی بافت‌نگار استفاده شده است. در قسمت متعادل‌سازی، یک روش جدید شکستن و برش بافت‌نگار معرفی شده است. روش ارائه شده بر روی چندین تصویر مرجع آزمایش و نتایج حاصل از آن با روش‌های متداول، مورد مقایسه قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل نتایج روش پیشنهادی، افزایش 40/16% تباین در مقایسه با روش ساتیا و همکاران، که بهترین روش در بین روش های مورد مقایسه می‌باشد، را در بهترین حالت نشان می دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Proposing a New Method for Underwater Images Quality Enhancement in the YIQ Color Space
چکیده انگلیسی مقاله Most intelligent underwater vehicles and remote control marine vehicles are usually equipped with optical cameras for underwater photography. However, due to water properties and its impurity, the quality of the images taken by these imaging equipment is not desirable, enough. Because, water reduces the light and by increasing the deep of water, the further light will diminish, which will result in the absorption of colors by water. Hence, image processing operations are crucial for underwater images .In this paper, a new method has been proposed to improve the contrast and quality of underwater images. In the proposed method, the two methods of contrast stretching and histogram equalization have been employed. In the histogram equalization phase, new methods have been introduced for thresholding and histogram clipping. The proposed method has been applied on a benchmark images dataset and the results have been compared with the results of common methods. The analysis of the proposed method results, compared to the Sathya et al., which is the best method compares to other rival methods, shows 40.16% increase in the contrast of the images, in the best case
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی حسینی |
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

محمدامین شایگان |
گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ، شیراز ، ایران

سعید صدیقی |
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_69400_56d96ed66b4d4df137e547cfa9ce053f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-1767415.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات