این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
دریا فنون، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۶۶-۷۸
عنوان فارسی شناسایی خطاهای داده های خام بویه های موج نگار با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی
چکیده فارسی مقاله استخراج مشخصات دریا معمولاً از طریق بویه‌های موج نگار انجام می‌شود. اما ثبت داده توسط موج نگارها معمولاً با خطاهایی همراه است. لذا قبل از استخراج هرگونه اطلاعاتی لازم است این خطاها را شناخت و آنها را حذف و یا تصحیح کرد. هدف از این تحقیق، شناسایی خطاهای موجود در برداشت داده-های خام از بویه‌های موج نگار، با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی (LOF) است. LOF روشی قدرتمند جهت شناسایی ناهنجاری داده‌ها در یادگیری ماشین است، که در بسیاری از کاربردهای عملی از آن استفاده می‌شود. در این مقاله داده های روزانه بویه‌ موج‌نگار سازمان بنادر و دریانوردی که در آب‌های خلیج فارس در منطقه عسلویه استان بوشهر به آب انداخته شده است در بازه 17/2/92 تا 1/5/92 مورد تحلیل خطا به این روش قرار گرفت. نتایج نشان می-دهد LOF روشی کارآمد برای شناسایی خطاهای موجود در داده‌های موج نگار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Detection of wave buoy rough data errors using the local outlier factor
چکیده انگلیسی مقاله Sea states are usually obtained using wave buoys. Wave recording using these wave buoys is usually associated with some errors. So before extracting any information from this data it is necessary to identify and remove or correct them. The aim of this paper is identifying the errors in wave records of buoys using local outlier factor (LOF) method. LOF is a powefull method to identify anomalies in the data in machine learning which is used in many practical applications. In this paper the daily wave data of Asalouye of Boushehr Province in persian Gulf recorded by PMO buoy in the period 17/02/92 to 01/05/92 was analysed for errors using this method. The results show that LOF is an efficient method to detect errors in wave data loggers.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد جواد کتابداری | mohammad javad
دانشیار، دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

کیومرث محمودی |
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

نشانی اینترنتی http://ijmt.iranjournals.ir/article_19586_ae0f683559f5aa351e352e0867f9f792.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات