این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های کاربردی زراعی (زراعت سابق)، جلد ۲۸، شماره ۱۰۷، صفحات ۱۸۳-۱۸۹
عنوان فارسی ارزیابی تنوع ژنتیکی جمعیت های یونجه زراعی ). )Medicago sativa L با استفاده از تجزیه تشخیص کانونیکی
چکیده فارسی مقاله این مطالعه برای ارزیابی و تشخیص منابع تنوع ژنت کیی و فنوتیپی در هشت جمعیت مختلف یونجه زراعی طرح ریزی شد. سیزده صفت مورفولوژیکو زراعی روی این جمعیتها اندازه گیری شد. این صفات شامل ارتفاع بوته، محتوای کلروفیل برگ، وزن تر کل، وزن خشک کل، وزن تر برگ، وزنخشک برگ، وزن تر ساقه، وزن خشک ساقه، تعداد برگ، تعداد ساقه، نسبت تعداد برگ به تعداد ساقه، نسبت وزن خشک برگ به وزن خشک ساقهو نسبت وزن خشک کل به وزن تر کل بود. مجموعه اعداد حاصل به وسیله تجزیه تشخیص کانون کیی و روش کلاستر بندی تجزیه شدند. در اینمطالعه، دو متغیر کانون کیی معنی دار بودند و متغیر کانون کیی که شامل وزن خشک برگ، وزن خشک کل، وزن تر کل، وزن تر برگ و وزن تر ساقه بود،بیشترین نقش را در تف یکک جمعیت ها داشت. متغیرهای کانون کیی برای گروه بندی جمعیت ها به سه گروه اصلی مورد استفاده قرار گرفتند. تجزیهتشخیص کانون کیی در شناسایی تنوع ژنت کیی و صفاتی که بهترین توصیف را از تنوع بین جمعیت ها داشتند، مفید واقع شد. صفات مؤثر شناساییشده در تنوع بین جمعیت ها شامل وزن خشک برگ، وزن خشک کل، وزن تر کل، وزن تر برگ و وزن تر ساقه و همچنین ارتفاع بوته می باشند.تشخیص تنوع این صفات بین جمعیت های یونجه زراعی به اصلاحگر این اجازه را می دهد تا بر صفات مشخصی که موجب تنوع شده است، تمرکزکند. همچنین تجزیه کلاستر نیز جمعیت ها را به گروه های مشابه تف یکک نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله یونجه، تنوع ژنتیکی، تجزیه تشخیص کانونیکی، تجزیه کلاستر،
عنوان انگلیسی Assessment of genetic variation in alfalfa (Medicago sativa L.) populations using Canonical Discriminant Analysis
چکیده انگلیسی مقاله This study was conducted to assess sources of genetic and phenotypic variability of eight different alfalfa populations. Thirteen morphologicaland agronomic traits were measured on studied populations. The traits included plant Height, leaf chlorophyll content, totalfresh weight, total dry weight, leaf fresh weight, leaf dry weight, stem wet weight, stem dry weight, number of stems, number of leaves,ratio of number of leaves to number of stem, ratio of leaf dry weight to stem dry weight and total dry weight: total wet weight ratio.Multivariate data set was analyzed by Canonical Discriminant Analysis (CDA) in combination with a clustering procedure. The first twocanonical variables were significant and canonical variables indicated that leaf dry weight, total dry weight, total fresh weight, leaf freshweight and stem fresh weight are the most differentiating traits among the studied traits of plant populations. The canonical variableswere used for clustering the populations into three main groups. CDA was useful in identifying the genetic variation and the traits thatbetter describe the variation among the alfalfa populations. Effective traits identified in the variation between populations included thatleaf dry weight, total dry weight, total fresh weight, leaf fresh weight and stem fresh weight and plant height. Recognize the diversity ofthese traits among the cultivated alfalfa allow to plant breeders that focus on specific traits that contribute to variation. Cluster analysiswas successful in differentiating the populations into similar main groups on the basis of the measured traits.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حیدر عزیزی |
دانشجوی دکتری اصلاح نباتات دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

بابک عبدالهی مندولکانی | abdollahi mandoulakani
دانشیار گروه اصلاح و بیوتکنولوژی گیاهی دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه ارومیه (Urmia university)

نشانی اینترنتی http://aj.areo.ir/article_105722_26f73654b94f57960ce17e37602f87f2.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات