این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های کاربردی زراعی (زراعت سابق)، جلد ۲۷، شماره ۱۰۵، صفحات ۱۵۸-۱۶۶
عنوان فارسی تجزیه مسیر و رگرسیون ریج عملکرد و اجرای عملکرد سویا تحت رژیم های مختلف آبیاری
چکیده فارسی مقاله عملکرد دانه یک صفت کمی و تحت تاثیر محیط بوده و وراثت پذیری پایینی دارد. بنابراین، انتخاب گیاهان زراعی برای عملکرد دانهبدون کنترل محیط، می تواند غیر قابل اطمینان باشد. هدف از این کار، مطالعه ارتباط بین عملکرد دانه و اجزای عملکرد با استفاده ازتجزیه مسیر و مدلسازی از طریق رگرسیون ریج برای پیش بینی عملکرد دانه بود. بر این اساس آزمایشی با طرح اسپیلیت پلات بر پایهطرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار در سال زراعی 1384 انجام شد. کرتهای اصلی به چهار سطح آبیاری پس از 3± 60 ، 3± 80 ،100±3 و 3± 120 میلی متر تبخیر از تشتک تبخیر کلاس A )به ترتیب از I1 تا I4 ( و کرتهای فرعی به دو رقم سویا ) هاک و زان( اختصاصیافتند. در این مطالعه اجزای عملکرد رکن اصلی آزمایش را تشکیل می دادند که عبارت بودند از: تعداد نیام در گیاه ) x1 (، تعداد دانهدر نیام ) x2 (، تعداد دانه در گیاه ) x3 (، تعداد گر ههای بارور در گیاه ) x4 ( و وزن صد دانه ) x5 (. ضرایب همبستگی پیرسون و تجزیه مسیراجزای عملکرد x1 تا x5 بر روی عملکرد دانه ) Y( نشان داد که مه مترین اثرات غیر مستقیم روی عملکرد دانه، اثر تعداد نیام در گیاهx1( ( از طریق تعداد دانه در گیاه ) x3 ()ضریب 29 / 0( ، تعداد نیام ) x1 ( از طریق تعداد گره های بارور ) x4 ( )ضریب 24 / 0( و تعداد دانه درگیاه ) x3 ( از طریق تعداد نیام x1 )ضریب 24 / 0( بودند. تمامی ضرایب رگرسیونی بجز x2 )تعداد دانه در نیام( که در دو سطح آبیاری I1 وI4 مثبت بودند. نتایج نشان داد که صفت تعداد دانه در نیام) x2 ( در گیاه زراعی سویا به مقدار آب مصرفی بسیار حساس بوده بطوری کهدر مقادیر حداکثر و حداقل آبیاری، مقدار آن با عملکرد رابطه معکوس داشت. در این مطالعه یک مدل نمایی برای محاسبه عملکرد بااستفاده از اجزای عملکرد تحت تاثیر رژیم های مختلف آبیاری ارائه شد. این مدل از لحاظ آماری قابل اطمینان است. در آزمایش حاضرمشخص است که کنترل ژنتیکی عموم یتر از کنترل محیط برای x1 تا x5 است. بنابراین، تصور م یشود که x3 ،x1 و x4 تحت کنترل ژنتیکیو x2 و x5 تحت کنترل محیط است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تجزیه مسیر، چنده مخطی، رگرسیون ریج، مدل نمایی،
عنوان انگلیسی Path and ridge regression analysis of seed yield and seed yield components of soybean under different irrigation regimes
چکیده انگلیسی مقاله Seed yield, a quantitative character, is largely influenced by the environment, and thus has a low heritability. Therefore, the response to direct selection for seed yield may be unpredictable unless environmental variation is well controlled. The objective of this study was to examine the mathematical relationships between seed yield and its components by using a path analysis and ridge regression modeling approach to forecast the seed yield in seed production. To do this, a split-plot experimental based on randomized complete block design with three replication was conducted in 2004. Irrigation treatments were assigned to main plots, and two soybean cultivars were allocated to the subplots. Irrigation treatments I1, I2, I3 and I4 were defined based on the cumulative evaporation of 60±3, 80±3, 100±3 and 120±3 mm, from pan (class A), respectively. The seed yield components considered in this study, were number of pods per plant (x1), number of seeds per pod (x2), number of seeds in plant (x3), pod-bearing nods in plant (x4) and seed weight (x5). Pearson correlation coefficients and path analysis of components x1 through x5 to Y showed that the strongest indirect effect on Y was x1 via x3 (the coefficients is 0.29), x1 via x4 (the coefficients is 0.24) and x3 via x1 (the coefficients is 0.24). All of the ridge coefficients were positive except x2 that in two levels of I1 and I4 irrigation treatments was negative. This result showed that number of seeds per pod trait in the soybean crop is very sensitive to the amount of water so that with the maximum and minimum amounts of water, its value was related to yield inversely. This study developed an original exponential model for estimating yield from the values of yield components under influenced different irrigation regimes. The model was statistically reliable. In the present trial, the genetic controls were more general than the environmental controls for x1 to x5. Therefore, we tentatively propose that x1, x3 and x4 were orderly more genetic and less environmental control than x2 and x5.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله بهنام بهتری |
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد رشته زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

کاظم قاسمی گلعذانی | ghasemi golezani
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

عادل دباغ محمدی نسب | dabbagh mohammadi nassab
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

سعید زهتاب سلماسی | zehtab salmasi
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

محمود تورچی |
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://aj.areo.ir/article_103367_e01e859916543fc5e29ce629ee12668a.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات