این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 5 دی 1404
پژوهش های کاربردی زراعی (زراعت سابق)
، جلد ۲۷، شماره ۱۰۴، صفحات ۱۲۱-۱۲۸
عنوان فارسی
استخراج توده زنده گندم با استفاده از داده های ماهواره ای و رگرسیون وزنی مکانی
چکیده فارسی مقاله
با توجه به اینکه کشاورزی یکی از پایه های اقتصادی کشور محسوب می شود، لذا برآورد مقدار تولید محصولات زراعی و باغی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از این تحقیق برآورد میزان توده زنده گندم با استفاده از تصاویر ماهواره ایSPOTمی باشد. به این منظور از تصاویر ماهواره SPOT در دو دوره زمانی رشد گیاه:زمان اوج سبزینگی و رسیدن مزارع برای برآورد سطح زیر کشت گندم در شهرستانهای همدان و بهار استفاده شد. پس از پیش پردازش تصاویر، اراضی زیر کشت گندم بر اساس شاخص گندم، مبتنی بر باندهای سبز و قرمز استخراج گردید. سپس شاخص های گیاهی تفاضلی نرمال شده(NDVI)، شاخص گیاهی خط عمودی خاک (PVI)، شاخص نسبتی ساده (SR)و شاخص گیاهی تعدیل شده خاک(SAVI) به منظور تخمین توده زنده گندم،مورد استفاده قرار گرفتند. در تحقیق حاضرنمونه برداری در زمان اوج سبزینگی مزارع گندم با روش تصادفی سیستماتیک در پلات هائی با ابعاد 10*10 متر انجام شد، از طرف دیگر به منظور جداسازی گندم از سایر محصولات، نمونه های لازم از مزارع مختلف کشاورزی منطقه برداشت شد. در ابتدا به منظور تفکیک مزارع گندم از سایر محصولات منطقه ، اراضی زیر کشت گندم با استفاده از نرمال کردن داده های باندهای مشابه در دو زمان استخراج شدند. روشهای رگرسیونی OLSوGWR به منظور تخمین میزان بایومس بر اساس شاخصهای رایج پوشش گیاهی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج بهبود قابل توجه مدل GWR را بر اساس معیارهای AICc وR2 نشان داد. محاسبات آماری مقادیر AICc برای SAVIبه ترتیب 614.7 و 615.7 برای حالت ثابت و انطباقی و برای شاخص NDVI ،برابر با 615.1 و 615.6 تخمین زده شد. همچنین مقادیر نیز برای هر دو شاخصSAVI و NDVI در هردو حالت ثابت و انطباقی به ترتیب مقادیر 0.71 و 0.70 را نشان داد. همچنین نتایج ناپایداری در روابط مدل شده با استفاده ازGWR را نیز تایید نمود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
توده زنده، گندم، تصاویرماهوارهای، رگرسیونوزنیمکانی،
عنوان انگلیسی
Extracting Wheat Biomass Using Satellite Data and Geographically Weighted Regression
چکیده انگلیسی مقاله
Agriculture is regarded as one of the most fundamental economical basis in our country, hence estimating the amount ofcrops is highly regarded. In this study, estimating the amount of wheat stubble and its energy have been assessed usingsatellite images. SPOT images were employed to estimate the wheat farms in Hamedan and Bahar area (Hamedan province)during the harvesting time and peak of greenness. The wheat farms were then extracted based on the wheat index derivedfrom green and red bands after pre-processing. Four different vegetation indices, the Normalized Difference VegetationIndex (NDVI), the Simple Ratio (SR), the Perpendicular Vegetation Index (PVI) and the Soil Adjust Vegetation Index(SAVI) were evaluated after images pre-processing. The procedure followed by sampling. Wheat farms were extractedusing similar bands.OLS and GWR were employed to estimate the biomass based on NDVI index and the results indicatedan improvement of GWR over OLS based on AIC and criteria. The results of AICc for SAVI in fixed and adaptive kernelbandwidth were estimated 614.7 and 615.7 respectively and for NDVI equal to 615.1 and 615.6.The results also indicated the value for both SAVI and NDVI in fixed and adaptive kernel bandwidth equal to 0.71 and0.70 respectively. The results also revealed the significant non-stationary state in relationships.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
عاشورلو داود |
استاد دانشگاه شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)
علی اکبر متکان | ali akbar
استاد دانشگاه شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)
بابک میرباقری |
استاد دانشگاه شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)
متین شهری |
دانشجوی دکتری دانشگاه شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)
نشانی اینترنتی
http://aj.areo.ir/article_101801_6fc458f4817869115085ca1daece25a6.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات