این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
شیمی و مهندسی شیمی ایران، جلد ۳۴، شماره ۲، صفحات ۹۷-۱۰۹
عنوان فارسی بهینه سازی فرایند تثبیت و جامدسازی سیمانی لجن صنایع آبکاری توسط شبکه عصبی مصنوعی و روش سطح پاسخ
چکیده فارسی مقاله فرایند تثبیت و جامدسازی یکی از روش‌ های دفع پسماندهای خطرناک می ‌باشد. در این پژوهش از اختلاط آب مقطر، سیمان پرتلند تیپ دو، آهک و منیزیم اکسید برای تثبیت و جامد سازی لجن صنایع آبکاری استفاده شد. در این مطالعه مقاومت فشاری و میزان غلظت کروم و روی در شیرابه TCLP به عنوان پاسخ در نظر گرفته شد. طراحی 30 آزمایش براساس طرح مرکب مرکزی برای محاسبه معادله مدل در روش سطح پاسخ و آموزش شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. از طراحی تصادفی 10 آزمایش برای صحت سنجی روش های چند متغیره استفاده شد. سپس بهینه سازی فرایند تثبیت و جامدسازی با استفاده از روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی با یکدیگر مقایسه شد. با توجه به نتیجه‌ های مطالعه، از هر دو روش می‌ توان با اطمینان بالا در بهینه سازی فرایند استفاده کرد. شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش سطح پاسخ، روشی دقیق تر در مدل‌ سازی فرایند تثبیت و جامدسازی بود. همچنین برای رسیدن به بیش‌ ترین لجن خشک قابل دفن طبق استاندارد، میزان منیزیم اکسید، آهک، آب و سیمان مصرفی با توجه به مدل روش سطح پاسخ به ترتیب برابر 3/15، 6/3، 5/49، 19 گرم و براساس شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر 9/14، 4/3، 46، 5/18 گرم برای 100 گرم لجن خشک صنایع آبکاری به ‌دست آمد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Optimization of Solidification and Cement Stabilization of Electroplating Sludge by Response Surface Methodology and Artificial Neural Network Methods
چکیده انگلیسی مقاله Solidification/Stabilization (S/S) is used for treatment of various types of hazardous wastes. A systematic study was conducted for treatment of electroplating sludge by Solidification/Stabilization (S/S) with Ordinary Portland Cement (OPC), with the addition of distilled water, lime and magnesium oxide (MgO). Response Surface Methodology (RSM) and Artificial Neural Network (ANN) in combination with Central Composite Design (CCD) were employed to develop the predictive models for simulation and optimization of S/S process. The independent variables were the amount of MgO, electroplating dried sludge, lime, distilled water, while the compressive strength, concentration of zinc and chromium in Toxicity Characteristic Leaching Procedure (TCLP) leachate of the solidified waste after 28 days of hydration were the response variables of 30 specimens. Both RSM and ANN models have been developed based on the experimental designs. The generalization and predictive capabilities of both RSM and ANN were compared by unseen data. Therefore, ten experiments were designed randomly and the predicted responses obtained by ANN and RSM were compared with the experimental results. The results show that the optimized method by ANN or RSM can be used as a confident method for determination of compressive strength of the solidified wastes and concentration of zinc and chromium in TCLP leachates. However, the data calculated by ANN model are more similar to experiments results than that of RSM predicted results. according to RSM and ANN, optimum combination were found 15.3 g, 100 g, 3.6 g, 19 g and 49.5 mL and 14.9 g, 100 g, 3.4 g, 18.5 g, 46 mL of MgO, waste, lime, cement and distilled water, respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدجواد ذوقی | mohammad javad
تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی مهندسی عمران و محیط زیست
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

حسین گنجی دوست |
تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی مهندسی عمران و محیط زیست
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نادر مختارانی |
تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی مهندسی عمران و محیط زیست
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

بیتا آیتی |
تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی مهندسی عمران و محیط زیست
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://www.nsmsi.ir/article_16862_745ae3ecb6f2c1487b58e373610a0f45.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/931/article-931-190278.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات