این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
شیمی و مهندسی شیمی ایران، جلد ۳۳، شماره ۳، صفحات ۸۵-۹۷
عنوان فارسی بهینه سازی همزمان ذخیره سازی زیرزمینی گاز و ازدیاد برداشت نفت در فرایند تزریق گاز کربن دی‌اکسید با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک چند هدفه
چکیده فارسی مقاله انتشار بی وقفه ی گازهای گلخانه‌ ای یکی از نگرانی‌های مهم جامعه‌ی جهانی است. نیمی از افزایش غلظت کربن دی‌اکسید تنها در 50 سال اخیر اتفاق افتاده است، ترکیبی که به لحاظ وزنی بیشترین درصد گازهای گلخانه ‌ای منتشر شده را تشکیل می‌ دهد مخازن هیدروکربوری به دلیل داشتن پوش سنگ، محل مناسبی برای دفع گاز کربن دی اکسید است. از سوی دیگر، به دلیل افزایش تقاضای جهانی نفت خام، افزایش عمر مخازن و لزوم اتخاذ روش های ازدیاد برداشت برای پاسخگویی به این تقاضا، تزریق گاز کربن دی اکسید دارای اهمیت است. از این‌رو به ‌کارگیری روشی برای بهینه سازی همزمان بیشترین ذخیره سازی گاز کربن دی اکسید در مخزن و افزایش تولید نفت در اثر این تزریق ضروری است. درگذشته به دلیل نبود روش‌های مناسب بهینه سازی، بیشتر مسئله‌ های بهینه‌ سازی چند هدفه به عنوان مسئله های بهینه سازی تک هدفه مورد بررسی قرارمی ‌گرفت. امروزه، با توسعه الگوریتم‌های بهینه سازی چند هدفه، امکان افزایش قدرت تصمیم‌گیری و کاهش ریسک برای کارشناسان و مدیران مخازن هیدروکربنی فراهم شده است. در این پژوهش با به‌ کارگیری الگوریتم ژنتیک مبتنی بر رتبه بندی نامغلوب در یکی از مخازن نفتی، گزینه‌های مناسب برای تزریق گاز کربن دی اکسید با درنظرگرفتن بهینه سازی همزمان ذخیره سازی گاز و ازدیاد برداشت نفت ارایه شده است. در این روش هیچ ادغامی میان هدف‌ها صورت نمی ‌پذیرد و ضمن بهینه ‌سازی مستقیم هر یک از آنها، چندین سناریوی بهینه طرح می‌ شود. از برتری‌ های این روش بهینه سازی، امکان اصلاح سناریوی تولید با توجه به تغییر در مقدارهای پارامترهای اقتصادی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Multi Objective Optimization of Produced Oil and Stored Carbon Dioxide Volumes during Gas Injection Process
چکیده انگلیسی مقاله Increasing of greenhouse gas emissions is one of the major concerns in the international community. 50 percent of increment of carbon dioxide concentration, which is forming the most of greenhouse gas, was occurred during the last fifty years. Because of impermeable caprock, hydrocarbon reservoirs are appropriate option to sequester carbon dioxide. On the other hand, due to high amount of fuel consumption in the world, implementing carbon dioxide Enhance Oil Recovery (CO2 EOR) to improve oil recovery is logical. So, to achieve these aims, using efficient method to improve the volumes of produced oil and stored carbon dioxide is mandatory. Up to now, due to lack of proper method, single objective optimization method was conducted. Nowadays, using multi objective optimization methods such as non-dominated sorting genetic algorithm leads to select appropriate scenario during encountering upcoming situations. In this study, non-dominated sorting genetic algorithm was applied to an oil reservoir and some appropriate scenarios with regard to maximization of produced oil volume and stored carbon dioxide volume were introduced. The main advantage of this methodology is selection of proper scenario with regard to economic variations after implementing optimization process.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد امین صفرزاده | mohammad amin
تهران، پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده مطالعات مخازن و توسعه میادین
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشگاه صنعت نفت (Research institute of petroleum industry)

مهدیا مطهری |
تهران، پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده مطالعات مخازن و توسعه میادین
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشگاه صنعت نفت (Research institute of petroleum industry)

نشانی اینترنتی http://www.nsmsi.ir/article_12601_550581499cdbadff4c480ef3b6372b82.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/931/article-931-190305.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات