این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
شیمی و مهندسی شیمی ایران، جلد ۳۱، شماره ۲، صفحات ۵۵-۶۹
عنوان فارسی طراحی شبکه عصبی برای بهینه سازی اندازه سطح مقطع شیرهای درون چاهی با اندازه‌ی ثابت درچاه هوشمند با الگوریتم پرندگان
چکیده فارسی مقاله بهینه ‌سازی تولید نفت از میدان‌ های هیدروکربوری یکی از دغدغه ‌های اصلی مدیریت مخازن نفت است. در این راستا از فناوری چاه هوشمند که در دهه ‌ی اخیر توسعه یافته، استفاده می‌ شود. از جمله چالش‌های مهم این فناوری، تنظیم بهینه شیرهای کنترلی ثابت در طول عمر چاه هوشمند است. به ‌دست آوردن وضعیت بهینه این شیرها با استفاده از نرم‌افزار شبیه ‌ساز مخزن، نیازمند تعداد بسیار زیاد اجرای شبیه‌سازی است که باتوجه به محدودیت‌های زمان و هزینه غیرممکن است. از این‌ رو باید به دنبال روشی برای جایگزینی نرم‌افزار شبیه‌ ساز مخزن و ارایه الگوریتم بهینه ‌سازی مناسب بود. در این مقاله با جایگزینی روش شبکه عصبی مصنوعی با نرم‌افزار شبیه‌ ساز مخزن، مقدارهای تولید نفت و آب محاسبه شده و بهینه ‌سازی تنظیمات شیرهای کنترلی ثابت برای بیشینه کردن تولید نفت و کمینه کردن تولید آب با الگوریتم پرندگان (PSO) انجام می‌ شود، که سرانجام میزان تولید نفت به اندازه 55% نسبت به روش متداول افزایش می‌ یابد به بیان دیگر، میزان نفت تجمعی از 3.5 میلیون بشکهبه 6 میلیون بشکه و ضریب بازیافت آن از 6% به 9.5% در طول عمر چاه افزایش می‌ یابد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Optimization of ICDs' Port Size in Smart Wells Using Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm through Neural Network Modeling
چکیده انگلیسی مقاله Oil production optimization is one of the main targets of reservoir management. Smart well technology gives ability of real time oil production optimization. Although this technology has many advantages; optimum adjustment or sizing of corresponding valves is its issue. In this research optimum sizing of ICDs which are passive control valves has been focused on by designing a neural network to simulate reservoir behavior and applying Particle Swarm Optimization (PSW) algorithm to find optimum port size for ICDs. Indeed; this work eliminates the need for lots of expensive and time consuming iteration through reservoir simulator. The achieved objectives of the work were oil production maximization and water production minimization.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مرتضی حسن آبادی |
تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

سید مهدیا مطهری | seyed mahdia
تهران، پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده مطالعات مخازن و توسعه میادین
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشگاه صنعت نفت (Research institute of petroleum industry)

مهدی ندری پری |
تهران، پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده مطالعات مخازن و توسعه میادین
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشگاه صنعت نفت (Research institute of petroleum industry)

نشانی اینترنتی http://www.nsmsi.ir/article_7107_81f2f64749e1f303768a1ab55dfa4933.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/931/article-931-190382.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات