این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
شیمی کاربردی، جلد ۸، شماره ۲۷، صفحات ۱۱-۲۰

عنوان فارسی مطالعه مدل مولکولی مشتقات جدید تری آزین به عنوان بازدارنده های قوی و انتخابی فسفودی استراز ۱۰A با استفاده از روابط کمی ساختار- فعالیت دوبعدی
چکیده فارسی مقاله رابطه بین ساختار و فعالیت کمّی دو بعدی ( 2D QSAR ) یک سری از مشتقات تری آزین با خاصیت ضد اسکیزوفرنی و ضد هانتینگتون مورد مطالعه قرا گرفت. رگرسیون خطی چند گانه ( MLR ) ، رگرسیون اجراء اصلی ( PCR ) و رگرسیون حداقل مربعات جزئی ( PLS ) با یک تلاش برای ایجاد رابطه بین فعالیت بیولوژیکی به عنوان متغیر وابسته و توصیف گرها به عنوان متغیر مستقل به عنوان تکنیک های آنالیز رگرسیون مورد استفاده قرار گرفتند. مطالعات QSAR با استفاده از نرم افزار VLife MDS انجام شد. مدل ها برای توانایی پیش بینی توسط اعتبار سنجی درونی ( q2 ) و بیرونی ( Pred­_r2 ) آزموده شدند. نتایج نشان داد که هیچ اختلاف آماری معنی داری بین فعالیت پیش بینی شده این ترکیبات و مقادیر آزمایشگاهی وجود ندارد و در نتیجه مدل های به دست آمده این اجازه را به ما می‌دهند که فعالیت ضد اسکیزوفرنی و ضد هانتینگتون مشتقات جدید تری آزین ها را پیش بینی کنیم.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Molecular modeling studies of novel triazines as potent and selective phosphodiesterase 10A inhibitors using 2D quantitative structure-activity relationship
چکیده انگلیسی مقاله The Two-dimensional Quantitative Structure-activity Relationship (2D-QSAR) of a series of 44 triazine derivatives with antischizophrenia and antihuntingdon’s property has been studied. Multiple Linear Regression (MLR), Principal Component Regression (PCR) and Partial Least Squares (PLS) were used as regression analysis techniques with an attempt to derive a correlation between the biological activity as dependent variable and various descriptors as independent variables. The QSAR studies were performed using VLife MDS software. The models were validated for predictivity by both internal (q2) and external (Pred_r2) validation. Results indicated this is no significant statistical differences between calculated activities of these compounds with laboratory quantities thus, the obtained models allowed us to predict Antischizophrenia and Antihuntingdon activities of new Triazines derivatives.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله زهرا رستمی | zahra rostami
hamadan payame noor university
دانشگاه پیام نور همدان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه پیام نور تهران (Payame noor university)

نگین سرمستی | negin sarmasti
hamadan bu-ali sina university
دانشگاه بوعلی سینا همدان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

اردشیر خزایی | ardeshir khazaei


محمد علی زلفی گل | mohammad ali zolfi gol


جابر یوسفی سیف | jaber yousefi seyf



نشانی اینترنتی http://chemistry.journals.semnan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-115-3&slc_lang=en&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/932/article-932-190608.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات