این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های خاک، جلد ۲۸، شماره ۱، صفحات ۵۳-۶۲
عنوان فارسی مدل‌سازی مخزن کربن آلی خاک در رابطه با ویژگی‌های فیزیکو- شیمیایی خاک در جنگل گلندرود در شمال ایران
چکیده فارسی مقاله برآورد هرچه دقیق تر ذخیره کربن آلی خاک در اکوسیستم­های پیچیده زمین از جمله جنگل­ها با توجه به اهمیت بسیار روزافزون آن در پی کاهش انتشار کربن، گرمایش زمین و تغییرات اقلیمی، امری مهم و ضروری تلقی می­گردد. از اینرو تحقیق حاضر با هدف مدل سازی مقادیر وزنی ذخیره کربن در سطح حوض کربن آلی خاک در جنگل آمیخته راش واقع در قطعه شاهد سری 3 جنگل گلندرود صورت گرفت. در پروسه مدل سازی از روش تجزیه رگرسیون گام به گام استفاده گردید به طوری که کلیه خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک در 3 عمق 10-0، 30-10 و 50-30 سانتی متر برای ارائه هریک از مدل­های مربوطه مدنظر قرار گرفتند. نتایج حاصل از آزمون تجزیه واریانس یکطرفه (ANOVA) نشان داد که محتوی کلسیم تبادلی، آهک و رس در سطح (P < 0.05) و کربن آلی، ماده آلی، آهک و نیتروژن در سطح (P < 0.01) در لایه­های مختلف خاک دارای اختلاف معنی­دار می­باشند. نتایج به دست آمده نشان داد که میانگین مقدار وزنی حوض کربن آلی خاک در منطقه مورد مطالعهt C ha-1 07/22 ± 87/543 می­باشد. نتایج مدل سازی حاکی از آن است که در گام اول نسبت C/N به عنوان مهمترین عامل برای پیش­بینی ارزش وزنی حوض کربن آلی خاک می­باشد (8/4=  SEE، 44/0 = R2adj). در مراحل بعدی مدل سازی، محتوی فسفر، نیتروژن و رس خاک به ترتیب مهمترین عوامل در تعیین پیش­بینی ذخایر وزنی حوض کربن آلی خاک معرفی گردیدند (6/2- 8/3=  SEE، 83/0- 64/0 = R2adj). نسبت C/N، فسفر، نیتروژن و رس به ترتیب 3/46 درصد، 41/22 درصد، 71/14 درصد و 44/9 درصد از سهم تغییرات وزنی حوض کربن آلی خاک را اختصاص دادند. با اضافه شدن هدایت الکتریکی، pH و منیزیوم تبادلی خاک به ترتیب به عنوان متغیرهای مستقل در گام­های بعدی مدل سازی، بهبود قابل توجهی در میزان دقت پیش­بینی ارزش وزنی حوض کربن آلی خاک در مدل­های ارائه شده ایجاد نشد (3/2- 5/2=  SEE، 87/0- 84/0 = R2adj). در طی پروسه مدل­سازی نتیجه آنالیز هم-خطی نیز نشان داد که حداکثر فاکتور تورم واریانس مدل­های مربوطه ارزش عددی کمتر از 10 داشت ( 10
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Modeling Soil Organic Carbon Pool Weight Associated with Soil Physico-chemical Properties within Glandrood Forest in Northern Iran
چکیده انگلیسی مقاله Soil organic carbon (SOC) storage estimation with high accuracy is very important due to having such prominent role corresponding to climate change and global warming reduction. Therefore, the current study was carried out in the beech mixed-stands forest of reserved compartment in Glandrood forests, in the northern parts of Iran. Stepwise regression method was used in order to present the SOC pool weight modeling considering the prominent soil physic-chemical properties at 3 different soil depths (0-10, 10-30, and 30-50 cm). The results of ANOVAs showed that exchangeable calcium content, lime and clay percentage (P < 0.05) and also carbon content, soil organic matter, nitrogen and C/N ratio (P < 0.01) were significantly different among the three soil depths. Moreover, on average, the total soil carbon stored considered as SOC pool weight in the ecosystem equaled 543.87 ± 22.07 t.C ha-1. According to the stepwise regression analysis C/N ratio was the effective content as explanatory variable to predict SOC pool (R2adj = 0.44; SEE = 4.8). In the following models, P, N and clay percentage, respectively, were the effective contents which improved significantly SOC pool prediction (R2adj = 0.64-0.83; SEE = 3.8-2.6). C/N ratio, P, N and clay were included 46.3, 22.41, 14.71 and 9.44 percent respectively with respect to the variations of SOC pool. Regression analysis indicated that introducing electrical conductivity, pH, and Mg as input variables in the following steps did not ameliorate the precision of SOC pool prediction clearly (R2adj = 0.85-0.89; SEE = 2.5-2.1). Furthermore, during the modeling and according to the collinearity diagnostic test, the result indicated that the maximum variance inflation factor of the models was less than 10 (VIF < 10), validating them for application.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی اصغر واحدی |
دانش آموخته دکتری، گروه جنگل‌شناسی و اکولوژی جنگل، دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات تهران

اسداله متاجی |
دانشیار گروه جنگل‌شناسی و اکولوژی جنگل، دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات تهران

سید‌محمد حجتی |
استادیار گروه جنگلداری، دانشگاه منابع طبیعی ساری

نشانی اینترنتی http://srjournal.areo.ir/article_120118_ef867935f434472764677a991fddcd5a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1383/article-1383-1932676.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات