این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم دامی، جلد ۲۷، شماره ۱۰۴، صفحات ۹۱-۱۰۰
عنوان فارسی انتخاب و ارزیابی پارامترها در تابعیت مولفه های اصلی و تابعیت خطی چندگانه برای پیش بینی وزن دنبه
چکیده فارسی مقاله هدف از مطالعه حاضر بررسی ارتباط بین وزن بدن و اندازه­گیری­های ابعاد دنبه با وزن دنبه با استفاده از تابعیت چندگانه و تحلیل مولفه­های اصلی بود. در کل 11 صفت قبل از کشتار شامل، وزن بدن، طول دنبه، محیط، عرض و قطرهای دنبه در 3 موقعیت بالا، وسط و پایین و نیز وزن دنبه بعد از کشتار، در 120 راس گوسفند نژاد ترکی- قشقایی مورد اندازه­گیری قرار گرفتند. بعد از آنالیز داده­ها 5 مولفه اصلی اول (PC) مجموعا 69/89 درصد از واریانس وزن دنبه به ترتیب 02/45، 81/19، 58/11، 27/7، 1/6 را تشریح کردند. بالاترین ضرایب در PC1 مربوط به محیط و عرض­های دنبه (036/0 ± 362/0) و در PC2 مربوط به قطرهای دنبه (34/0 ± 50/0) بود. وزن بدن در 3 مولفه اصلی بعدی دارای بیشترین ضریب بود. طول دنبه در PC3 و PC4 بالاترین ضریب را داشت. در آنالیز تابعیت مولفه­های اصلی، طول دنبه (071/0)، محیط بالای دنبه (041/0) و وزن بدن (040/0) بالاترین ضرایب را داشتند. درحالی که در روش حداقل مربعات عمومی محیط وسط دنبه (083/0)، طول دنبه (077/0) و وزن بدن (042/0) بالاترین ضرایب را داشتند. همچنین، تابعیت مولفه­های اصلی منجر به برآورد مقادیر بسیار پایین­تر خطای استاندارد (006/0 تا 02/0) نسبت به روش حداقل مربعات عمومی (01/0 تا 08/0) شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد، تخمین وزن دنبه با استفاده از تجزیه مولفه­های اصلی صحّت بالاتری داشته که می­تواند برای متخصصان اصلاح نژاد در هنگام اعمال مدیریت، انتخاب و اجرای برنامه های اصلاح نژادی مفید باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Selection and validation of parameters in multiple linear and principal component regression for prediction fat-tail weight
چکیده انگلیسی مقاله The objective of this study was to investigate the relationship among body weight and Fat-tail measurements with fat-tail weight by using Multiple regression and Principal component analysis. The eleven characters includes, body weight, Fat-tail length, Fat-tail circumference, width and diameters in 3 position of upper, middle and lower before the slaughter, and also Fat-tail weight after the slaughter, were measured in 120 Torki-Ghashghaii sheep. After analyzing data, the five first principal components explained 89.69% of the total variability for Fat-tail weight by 45.02, 19.81, 11.58, 7.27 and 6.1, respectively. The highest coefficients in the PC1 and PC2 were to Fat-tail circumference and widths (0.362±0.036) and Fat-tail diameters (0.50±0.34), respectively. Body weight had the highest coefficient in 3 next principal components. Fat-tail length had the highest coefficient in PC3 and PC4. In the Principal component regression, Fat-tail length (0.071), upper circumference of Fat-tail (0.041) and body weight (0.040), had the highest coefficients. While, in General least squares method, middle circumference of Fat-tail (0.083), Fat-tail length (0.077) and body weight (0.042), had the highest coefficients. Also, Principal component regression resulted into much lower amounts for Standard Error (0.006 to 0.02) than General least squares method (0.01 to 0.08). The result of this study showed, estimation of Fat-tail weight using Principal component analysis had a higher accuracy that could be useful for genetic improvement specialists in designing appropriate management, selection and implementation breeding programs
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید مهدی حسینی وردنجانی | seyed mehdi hosseini vardanjani
دانش آموخته کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح نژاد دام پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج

سید رضا میرایی آشتیانی | seyed reza mirai ashtiani
استاد گروه علوم دامی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج

عباس پاکدل |
دانشیار گروه علوم دامی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج

حسین مرادی شهر بابک | moradi shahrbabak
استادیار گروه علوم دامی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج

نشانی اینترنتی http://asj.areo.ir/article_100173_38e16f2925f3e1d579779e6446b63608.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/953/article-953-194567.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات