این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 3 دی 1404
علوم دامی ایران
، جلد ۴۳، شماره ۲، صفحات ۲۶۱-۲۶۸
عنوان فارسی
مقایسه بین BayesC و GBLUP در برآورد ارزشهای اصلاحی ژنومی در توزیعهای متفاوت واریانس ژنهای عمده اثر
چکیده فارسی مقاله
ژنومی حاوی 1000 چند شکلی تک نوکلئوتیدی دو آللی روی یک کروموزوم به طول 100 سانتی مورگان شبیهسازی شد و توزیعهای مختلف واریانس ژنهای عمده اثر (یکنواخت، نرمال و گاما) و نیز تعداد ژنهای عمده اثر متنوع (5، 10 و 20) به صورت فرضیات شبیهسازی صفات در نظر گرفته شدند و در نتیجه 9 صفت متفاوت ایجاد گردید. مقایسه بین ارزشهای اصلاحی ژنومی برآورد شده به وسیله BayesC و GBLUP نشان داد که ارزشهای اصلاحی ژنومی برآورد شده و ارزشهای اصلاحی واقعی در جمعیت مرجع در تمامی صفات، همبستگی بسیار بالایی (80/0
کلیدواژههای فارسی مقاله
ارزش اصلاحی، توزیع واریانس ژنهای عمده اثر،
عنوان انگلیسی
Comparison between Bayesc and GBLUP in Estimating Genomic Breeding Values under Different QTL Variance Distributions
چکیده انگلیسی مقاله
A genome consisted of 1000 biallelic single nucleotide polymorphisems (SNPs) on one chromosome with 100 CM length was simulated and different QTL variance distributions (Uniform, Normal and Gamma) and various numbers of QTL (5, 10 and 20) were considered as simulation assumptions and consecutively 9 various traits were generated. The comparison between GEBVs obtained from BayesC and GBLUP showed that GEBVs and true breeding values were largely correlated (r > 0.80) in training population for all traits. Comparing accuracies of GEBVs showed that both BayesC and GBLUP methods performed similarly, except in traits with 5 QTLs BayesC performed significantly better (P < 0.05). The accuracies of estimations using BayesC indicated that this method performed better under scenarios with low number of QTL and gamma variance distribution in trait of interest. However, GBLUP presented accurate estimations in all traits; and number of QTL and QTL variance distributions had no impact on accuracies of GBLUP estimations. These results can be due to assumed genetics model in trait of interest in each method.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مسعود شیرعلی |
دانشجوی دکتری دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
سیدرضا میرایی آشتیانی | seyed reza mirai ashtiani
استاد دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
عباس پاکدل |
دانشیار دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
کریس هیلی | هیلی
پژوهشگاه رازلین و مرکز سلطنتی مطالعات دامپزشکی، دانشگاه ادینبرو.
ریکاردو پونگ ونوگ | پونگ ونوگ
بخش ژنتیک انسانی مرکز مطالعات پزشکی، پژوهشگاه ژنتیک و درمانهای مولکولی مرکز مطالعات پزشکی، دانشگاه ادینبرو.
نشانی اینترنتی
http://ijas.ut.ac.ir/article_28534_bff5e7df581d52248ef25729b15b839b.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/954/article-954-194801.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات