این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 3 دی 1404
علوم دامی ایران
، جلد ۴۳، شماره ۱، صفحات ۱۰۳-۱۱۱
عنوان فارسی
استفاده از روش تحلیل مولفههای اصلی برای پیش بینی صفت وزن دنبه در گوسفندان نژاد لری بختیاری
چکیده فارسی مقاله
به منظور بررسی ارتباط 11 صفت وزن زنده، طول بدن حیوان، محیط دور بدن، قد حیوان، عرض وسط دنبه، عرض پایین دنبه، عرض بالای دنبه، طول دنبه، طول شکاف دنبه، عمق دنبه و محیط دور دنبه با صفت وزن دنبه از اطلاعات 731 راس گوسفندان لری بختیاری و با هدف از بین بردن مشکل همراستایی چندگانه، از روشهای تحلیل مولفههای اصلی و حداقل مربعات معمولی استفاده گردید. وجود همراستایی چندگانه با استفاده از عامل تورم واریانس (بیشتر از 5 یا 10) در بعضی از متغیرهای مستقل شناسایی شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که مشکل همراستایی چندگانه موجود در اطلاعات مربوط به ارتباط بین وزن دنبه گوسفند لری بختیاری با 11 متغیر مستقل مربوط به این صفت با استفاده از روش تابعیت مولفههای اصلی قابل حل میباشد. همچنین از کل این 11 متغیر صفات طول شکاف دنبه، عمق دنبه و محیط دور دنبه به ترتیب بالاترین ضریب را در برآورد وزن دنبه و به همین ترتیب صفات محیط دور بدن و طول دنبه به ترتیب کمترین ضریب را در برآورد وزن دنبه به خود اختصاص دادند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Use Of Principal Components Analysis to Prediction Fat-tail Weight Trait in Lori-Bakhtiari Sheep
چکیده انگلیسی مقاله
The relationship between live body weight, body length, girth circumference, animal hight, upper, middle as well as lower width of fat-tail, fat-tail length, fat-tail gap length, fat-tail depth and fat-tail circumference along with fat-tail weight were determined using records of 731 Loribakhtiari sheep. Principal Component and Least Square Analyses were applied to solve the collinearity instability. Collinearity problems as portrayed by variance inflation factors above 5 or 10 were evident in some of independent variables. Results showed that the problem of collinearity in relation with fat-tail weight of 11 independent variables could be solved by using Principal Component Analysis method. Fat-tail gap length, fat-tail depth, and fat-tail circumference vs. girth circumference, and fat-tail length respectively represented the highest and the lowest coefficients regarding the estimation of fat-tail weight.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
محمدرضا بختیاری زاده | mohammad reza
دانشجوی دوره دکتری پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران،
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
محمد مرادی شهربابک | moradi shahrbabak
استاد پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران،
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
حسین مرادی شهربابک | moradi shahrbabak
استادیارپردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران،
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
محمود وطن خواه |
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهرکرد
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه آزاد اسلامی شهرکرد (Islamic azad university of shahrekord)
نشانی اینترنتی
http://ijas.ut.ac.ir/article_24914_50f90232f91d0760af85dce64ea61126.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/954/article-954-194815.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات