این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۹، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی مقایسه روش های تخمین نقطه ای و شبیه سازی مونت کارلو در حل پخش توان بهینه احتمالاتی با لحاظ عدم قطعیت های منابع تجدید پذیر
چکیده فارسی مقاله نفوذ روز افزون انرژی های تجدید پذیر با توجه به عدم قطعیت های ناشی از آن ها، سبب بروز تغییراتی در ابزار های مرسوم برنامه ریزی و بهره برداری سیستم های قدرت شده است. تغییرات احتمالاتی توان هنگام نفوذ انرژی های تجدید پذیر به وسیله پخش توان قطعی نمی توانند تحلیل شوند، زیرا انرژی های تجدید پذیر همواره دارای عدم قطعیت هایی می باشند. پخش توان بهینه احتمالاتی یکی از ابزار های مفید برای تجزیه و تحلیل سیستم های قدرت در شرایط حضور عدم قطعیت ها می باشد. هدف از این مقاله بررسی اثرات عدم قطعیت های انرژی بادی و نیروگاه خورشیدی روی یک شبکه نمونه استاندارد با استفاده از روش پخش توان بهینه احتمالاتی می باشد. در این مقاله، سیستم استاندارد 89 شینه PEGASE اروپا می باشد. از جمله نوآوری های این مقاله مقایسه روش های شبیه سازی مونت کارلو و تحلیلی مشتمل بر روش های تخمین نقطه ای می باشد. تحلیل و مقایسه نتایج نشان می دهد که در روش های تحلیلی به دلیل این که از نقاط کمتری برای بهینه سازی استفاده می شود پخش توان بهینه سریع تر محاسبه می شود. که این موضوع سبب افزایش بهره وری محاسبه خواهد شد. نتایج مقایسه اجرای روش های فوق الذکر روی سیستم نمونه 89 شینه نشان دهنده کاهش تقریبی زمان محاسبه به میزان تقریبی 92 و 93 درصد به ترتیب در مورد روش های تخمین دو و سه نقطه ای نسبت به روش مونت کارلو می باشد. این در حالی است که نتیجه حاصل از انجام پخش توان بهینه با روش های فوق تفاوت های تقریباً قابل اغمازی را به ترتیب به میزان 5/2 درصد کاهشی و افزایشی تجربه می کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Applying Point Estimation and Monte Carlo Simulation Methods in Solving Probabilistic Optimal Power Flow Considering Renewable Energy Uncertainties
چکیده انگلیسی مقاله The increasing penetration of renewable energy results in changing the traditional power system planning and operation tools. As the generated power by the renewable energy resources are probabilistically changed, the certain power system analysis tolls cannot be applied in this case.  Probabilistic optimal power flow is one of the most useful tools regarding the power system analysis in presence the uncertainties. In this paper, Monte Carlo simulation and point estimation methods are used to solve the POPF in the presence of wind and solar sources uncertainties. These methods are simulated on the PEGASE 89–bus European system. The most important novelty of this paper is arising from the comparison detailed studies of point estimation methods with the Monte Carlo simulation method. As the obtained results confirm, the point estimation methods lead to increasing the computing time efficiency in compare to the Monte Carlo simulation method. Also, increasing the number of sampling points in PEMs will be resulted in increasing the accuracy of the obtained results, while the computing time is still lower than the Monte Carlo simulation method.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمید فتاحی | Hamid Fattahi
Islamic Azad University
دانشگاه آزاذ اسلامی

حمدی عبدی | Hamdi Abdi
Razi University
دانشگاه رازی

فرشاد خسروی | Farshad Khosravi
Islamic Azad University
دانشگاه آزاذ اسلامی

شهرام کریمی | Shahram Karimi
Razi University
دانشگاه رازی

نشانی اینترنتی http://energy.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-816-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مهندسی برق
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات