این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 28 آذر 1404
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن
، جلد ۱۶، شماره ۳، صفحات ۱-۲۰
عنوان فارسی
یک شبکه عصبی اصلاح شده کارا برای حل مسایل برنامهریزی غیرخطی با محدودیتهای هیبریدی
چکیده فارسی مقاله
یک مدل شبکه عصبی کارا برای حل یک مساله بهینهسازی غیرخطی با محدودیتهای هیبریدی ارایه میشود. بر مبنای شرایط بهینگی کاروش-کان-تاکر و مفاهیمی از آنالیز محدب و بهینهسازی، ابتدا یک مدل شبکه ارایه میشود. ثابت میشود که مدل شبکه عصبی ارایه شده پایدار لیاپانف بوده و همگرای سراسری به جواب مساله بهینهسازی اصلی میباشد. با ارایه چندین مثال عددی، کارایی مدل ارایه شده برای حل مساله بهینهسازی با محدودیتهای هیبریدی نشان داده میشود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
An efficient modified neural network for solving nonlinear programming problems with hybrid constraints
چکیده انگلیسی مقاله
This paper presents the optimization techniques for solving convex programming problems with hybrid constraints. According to the saddle point theorem, optimization theory, convex analysis theory, Lyapunov stability theory and LaSalleinvariance principle, a neural network model is constructed. The equilibrium point of the proposed model is proved to be equivalent to the optimal solution of the original problem. It is also shown that the proposed network model is stable in the Lyapunov sense and it is globally convergent to an exact optimal solution of the original problem. Several practical examples are provided to show the feasibility and the efficiency of themethod.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
علیرضا ناظمی | A. Nazemi
Faculty of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
دانشگاه صنعتی شاهرود، گروه ریاضی کاربردی، شاهرود
سمیرا سوخت سرایی | S. Sukhtsaraee
Faculty of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
دانشگاه صنعتی شاهرود، گروه ریاضی کاربردی، شاهرود
مرضیه مرتضایی | M. Mortezaee
Faculty of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
دانشگاه صنعتی شاهرود، گروه ریاضی کاربردی، شاهرود
نشانی اینترنتی
http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-1399-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/682/article-682-1975970.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
تخصصی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات