این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم و صنایع غذایی ایران، جلد ۱۳، شماره ۵۹، صفحات ۱۵۱-۱۵۹
عنوان فارسی خشک کردن قارچ دکمه ای با استفاده از سامانه مادون قرمز-هوای داغ
چکیده فارسی مقاله چکیده در این پژوهش جهت خشک کردن قارچ دکمه ای از خشک کن ترکیبی مادون قرمز - هوای داغ استفاده گردید. اثر توان لامپ پرتودهی مادون قرمز (150، 250 و 375 وات)، دمای هوای داغ (50، 60 و 70 درجه سانتی گراد) و سرعت جریان هوا (1، 2 و 3 متر بر ثانیه) بر خشک کردن قارچ دکمه ای مورد بررسی قرار گرفت. نتایج خشک کردن قارچ دکمه ای به روش مادون قرمز-هوای داغ نشان داد که با افزایش توان لامپ مادون قرمز از 150 به 375 وات، سرعت خشک شدن افزایش می یابد. با افزایش دمای خشک کن از 50 به 70 درجه سانتی گراد و سرعت جریان هوا از 1 به 3 متر بر ثانیه، مقدار کاهش وزن به ترتیب 3/10 و 9/13 درصد افزایش یافت. همچنین مدل سازی فرآیند به روش الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی با 4 ورودی (توان لامپ، دمای هوا، سرعت جریان هوا و زمان خشک کردن) و 1 خروجی جهت پیشگویی کاهش وزن انجام شد. نتایج آنالیز حساسیت توسط شبکه عصبی بهینه، مدت زمان خشک کردن ورقه های قارچ را به عنوان موثرترین عامل در کنترل کاهش وزن نمونه ها نشان داد. نتایج مدل سازی به روش الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی نشان داد شبکه ای با تعداد 7 نرون در یک لایه پنهان و با استفاده از تابع فعال سازی سیگموئیدی می توان به خوبی درصد کاهش وزن (99/0R=) در طی فرآیند خشک کردن قارچ دکمه ای به روش ترکیبی مادون قرمز-هوای داغ را پیشگویی نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Drying of Button Mushroom by Infrared-Hot Air System
چکیده انگلیسی مقاله In this study, the combination of infrared - hot air dryer was used for drying of button mushroom. The effect of infrared lamp power (150, 250 and 375 W), hot air temperature (50, 60 and 70 °C) and hot air rate (1, 2 and 3 m/s) on drying of button mushroom were investigated. The results of infrared-hot air drying of button mushrooms showed that by increasing of lamp power from 150 to 375, the drying rate increased. With the increase in hot air temperature from 50 to 70 °C, and hot air rate from 1and 3 m/s, weight loss increased 10.3% and 13.9%, respectively. Also process modeling were done with the genetic algorithm–artificial neural network (GA-ANN) method with 4 inputs (lamp power, hot air temperature and rate, drying time) and 1 outputs for prediction of weight loss. Sensitivity analysis results by optimum GA-ANN showed the drying time of mushroom was the most sensitive factor for controlling of weight loss. The results of modeling by GA-ANN showed that a network with 7 neurons in the hidden layer with sigmoid activation function can predicted the weight loss (R=0.99) of button mushrooms dried by infrared system-hot air method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فخرالدین صالحی |
استادیار گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

مهدی کاشانی نژاد |
دانشیار، دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

علیرضا صادقی ماهونک | sadeghi mahoonak
استادیار، دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

امان محمد ضیایی فر | aman mohammad
استادیار، دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

نشانی اینترنتی http://fsct.modares.ac.ir/article_14207_53f853ac084529534f1945390575263c.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/969/article-969-198113.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات