این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم و صنایع غذایی ایران، جلد ۱۳، شماره ۵۰، صفحات ۲۲۷-۲۳۷
عنوان فارسی سینتیک خشک کردن چای با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله چکیده خشک کردن برگ چای برای نگهداری طولانی مدت از ملزومات می باشد. برگ سبز چای درمحدوده دماهای 35 تا 55 درجه سلسیوس و سرعت های 5/0و7/. متر بر ثانیه هوای ورودی و بازه ی زمانی 0تا 140 دقیقه دریک فرآیند خشک کن آزمایشگاهی خشک شد. بدین منظور 4 نمونه برای هر دما در نظرگرفته شد و تغییرات وزن نمونه ها به طور پیوسته در هر آزمایش ثبت شد. فرآیند خشک کردن چای به روش شبکه های عصبی مصنوعی با چهار بردار ورودی (زمان دما، سرعت و رطوبت) و یک بردار خروجی (نسبت رطوبت) مدلسازی شده است و نتا یج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی باداده های تجربی مقایسه شدند و بهترین نتیجه توسط شبکه عصبی پس انتشارپ یشخور با الگور یتم آموزش لونبرگ-مارکواردت و تابع فعالسازی تانژانت سیگموئید به دست آمد که نشان دهنده دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی است. خطای درصد نسبی میانگین و ضریب تعیین و خطای مجذور مربعات میانگین به ترتیب 3/1و 9998/0و 00008/0 می باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Drying kinetics of tea using artificial neural network model
چکیده انگلیسی مقاله Drying of the tea leaves for longer period of storage is always required. Tea green leaves in air temperature range from 35 to 55 degrees Celsius and input air velocities 0.5 and 0.7 meters per second and time range 0 to 140 minutes were dried in an experimental dryer process. For this purpose, four samples were considered for each temperature. In each experiment, total weight changes of samples were recorded continuously. Tea drying process by neural network method with four input vector (time, temperature, velocity and moisture) and one output vector (moisture ratio) has been modeled . The obtained Results of neural network were compared with the experimental data.The best result obtained to feed forward back propagation neural network with Leven berg- Marquardt algorithm and TANSIG threshold function which indicates high accuracy of the neural network .The mean relative percent error and correlation coefficient and root mean square error are1.3, 0.9998 ,0.00008, respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین قنادزاده |
استاد گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی دانشگاه گیلان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

بهروز عباسی |
استادیار گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی دانشگاه گیلان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

ملیحه قویدل |
دانشجوی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه علوم وفنون بابل

نیما امامی |
دانشجوی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه گیلان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

نشانی اینترنتی http://fsct.modares.ac.ir/article_12398_ec52704e66235ab67e5788bf8eb53a80.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/969/article-969-198282.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات