این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم و فناوری دریا، جلد ۶۲، شماره ۶۲، صفحات ۶۱-۷۳
عنوان فارسی کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی در بهینه‌سازی سامانه C۴I زیردریایی
چکیده فارسی مقاله با توجه به اهمیت مباحثی مانندBMS[1] و C2[2] و [3] C4I و [4]C4ISR در سطح جهان و رشد روز افزون این فناوری‌ها مخصوصا" در زیردریایی‌ها، هوشمند نمودن این سامانه‌‌ها،کاهش زمان پردازش اطلاعات و افزایش دقت اطلاعات منتجه، از مباحث اساسی حوزه دفاع دریایی می‌باشد. از این‌رو انتخاب هوشمندانه حسگرهای جمع آوری اطلاعات وکشف و آشکارسازی اهداف از مباحث جدی این عرصه خواهد بود. به همین منظور در این مقاله سعی گردیده است تا با استفاده از ابزارهایی مانند الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی، انتخاب حسگرها را به گونه‌ای هوشمند طرح ریزی نماییم. استفاده از شبکه عصبی در واقع به منظور دست‌یابی به مقدار برازندگی[5] هر کروموزوم الگوریتم ژنتیک می‌باشد که به وسیله آن قادر خواهیم بود بهترین پیکربندی[6] حسگری را برای پایش محیط مورد نظر با توجه به شرایط محیطی، کارآیی حسگرها و ویژگی اهداف بدست آوریم. بدین منظور الگوهای متنوع در شرایط متفاوت برای 6 حسگر مختلف اعمال گردید و مقادیر نرخ تشخیص وجود هدف توسط این حسگرها جمع آوری گردید، که از این مقادیر نیز برای فرآیند آموزش شبکه عصبی استفاده شده است. با توجه به این‌که در زیردریایی‌ها در هر شرایط حداقل یکی از حسگرها دارای خروجی نبوده و خاموش بودن آن تاثیری در کشف و آشکارسازی هدف ندارد بنابراین می‌توان با دستورات منطقی آن حسگر را از ورودی شبکه عصبی حذف کرده و با توجه به کاهش ورودی‌ها و در نتیجه تعداد نرون‌ها و پارامترها سرعت و عملکرد شبکه عصبی را بهبود بخشید. در پایان نیز نتایج حاصل از اجرای این روش با حالات معمول مقایسه گردیده است که نشان دهنده افزایش سرعت و بهبود عملکرد شبکه خواهد بود. 1.Battle Management Systems 2. Command and Control 3. Command, Control, Communications, Computers, Intelligence 4. Command, Control, Communications, Computers, Intelligence, Surveillance and Reconnaissance 5.Fitness function 6.configuration
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی The application of genetic algorithm and neural network in C4I submarine modification
چکیده انگلیسی مقاله As importance of BMS, CS, C4, and C4ISR increase word wide, especially in submarine technology, smarting system, reducing the time of data processing, increasing accuracy of data result are major concern of maritime defense. Thus, intelligent choosing of data collection sensors, detection and target monitoring are serious matters of domain. The aim of this paper is to plan sensor selection based on using tools such as genetic algorithm and neural network. At the end, outcome execution of this method has been compared with other typical methods which indicates the increase of processing speed and the promote of network function.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله C4i, genetic algrithm, Neural Network, intelligent system
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://navy.iranjournals.ir/article_4261_9f3d8b2d86765179c477909fc0b30ed3.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/972/article-972-198984.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات