این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم و فناوری دریا، جلد ۵۶، شماره ۵۶، صفحات ۶۷-۷۵
عنوان فارسی ظرفیت یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده به منظور بهبود شاخص های کیفیت توان با استفاده از الگوریتم PSO بهبود یافته
چکیده فارسی مقاله استفاده از انرژی های تجدید پذیر در تولید برق به علل متفاوتی از جمله کمبود منابع سوخت فسیلی، کاهش آلودگی محیط زیست، بهبود شاخص های کیفیت توان، کاهش تلفات خط و پایداری شبکه به سرعت رو به افزایش است. در سال های اخیر به علل فوق و همچنین عدم امکان انتقال انرژی برق از شبکه سراسری به کشتی ها و محدودیت حمل سوخت در آنها ، استفاده از انرژی های نو در شناورها مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این مقاله یک روش جدید ظرفیت یابی بهینه واحد های تولید پراکنده به منظور بهبود شاخص کاهش تلفات خط (LLRI) ارائه شده است. سپس میزان تاثیر گذاری واحدهای تولید پراکنده بر روی شاخص بهبود پروفیل ولتاژ (VPII) بررسی شده است. در پیاده سازی این روش از ترکیب الگوریتم PSO و تئوری آشوب برای بهبود توانایی جستجوی سراسری و رهایی از مینیمم های محلی مساله بهینه سازی استفاده شده است. محاسبات تلفات و ولتاژ شبکه با استفاده از پخش بار نیوتن رافسون صورت می پذیرد. ایده پیشنهادی با استفاده از نرم افزار MATLAB بر روی شبکه 30 باس استاندارد IEEE و سیستم برق رسانی یک کشتی نظامی نمونه پیاده سازی شده است. خروجی های حاصل از این برنامه کارایی مناسب روش پیشنهادی را تایید می کند. علاوه بر مزایای ذکر شده سرعت همگرایی روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های ارایه شده به میزان محسوسی بیشتر است. همچنین قابل ذکر است که با توسعه روش ارائه شده امکان مکان یابی مناسب واحد های تولید پراکنده وجود دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Improved Detection Capacity Distributed Generation Units to Improve Power Quality Indices Using the Improved PSO Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Today, the use of renewable energy in electricity production to different causes, including lack of fossil fuel resources, reduce environmental pollution, improving power quality, reduce line losses and stability of networks is growing rapidly. In recent years the above reasons as well as lack of electricity transmission networks nationwide to ships carrying fuel and limit their energy use in new vessels, researchers have been considered.The aim of this proposal is to find out the optimal value of the DG capacity to reduce line losses (LLRI) and Voltage Profile Improvement Index (VPII) .To achieve this goal , integrate the particle swarm optimization (PSO) with the chaotic sequences is proposed. The application of chaotic sequences in PSO is an efficient strategy to improve the global searching capability and escaping from local minima. Calculation line losses and voltage profile was accomplished by Newton-Raphson load flow solution. The proposed method is tested on a standard IEEE-30 bus system and the results of the simulation carried out by using MATLAB are found to be encouraging. Moreover rate convergence in this method is very higher than the other methods. The method has the potential to be used for identifying the best location and rating a DG to be installed for improving power quality in an electrical power system.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله اسماعیل شریفی |
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیاهکل

محمد وریج کاظمی |
عضو هیئت علمی دانشگاه غیر انتفاعی علامه محدث نوری

شهریار تمندانی |
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم دریایی امام خمینی ره نوشهر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (Imam khomeini naval university of noshahr)

نشانی اینترنتی http://navy.iranjournals.ir/article_1281_1c7bd9d4145abf6a7ec8cd6892241b67.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/972/article-972-199026.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات