این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم و فنون شیلات، جلد ۴، شماره ۱، صفحات ۵۳-۶۷
عنوان فارسی سنجش کیفیت ماهی با استفاده از ماشین بینایی (مطالعه‌ی موردی: قزل‌آلای رنگین کمان Oncorhynchus mykiss)
چکیده فارسی مقاله رابطه بین خصوصیات ظاهری و شیمیایی ماهی قزل‌آلا به‌منظور سنجش کیفیت آن با عکس‌برداری از 75 عدد ماهی بررسی شد. برای بخش‌بندی و پردازش تصاویر از نرم افزار MATLAB استفاده شد. الگوریتم طراحی شده خصوصیات ظاهری ماهی، از جمله طول، ارتفاع، مساحت، محیط، قطر معادل، بزرگترین قطر وکوچکترین قطر استخراج شد. سپس خصوصیات شیمیایی ماهی، شامل pH، آبچک، پروتئین، چربی و محتوای رطوبتی، توسط روش‌های آزمایشگاهی اندازه‌گیری شد. سپس فاکتورهای یاد شده توسط معادله‌های رگرسیونی خطی، لگاریتمی، نمایی و توانی مورد آنالیز قرار گرفتند. نتایج نشان داد که در معادله‌ی درجه دوم، پروتیین و چربی با طول آبزی و رطوبت با محیط آبزی رابطه‌ی مستقیمی دارند (به‌ترتیب، 993/., 991/., 991/., 998/.و992/.R2=). در نهایت پژوهش حاظر نشان داد که این روش به‌خوبی می‌تواند در مزارع پرورشی به سنجش زنده‌ی کیفیت آبزیان بپردازد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پردازش تصاویر، آنالیز شیمایی، قزل آلا، متلب،
عنوان انگلیسی Chemical-morphological relationships of rainbow trout, Oncorhynchus mykiss, computed by machine vision
چکیده انگلیسی مقاله The chemical-morphological relationships in rainbow trout, Oncorhynchus mykiss, was assessed through photography in light room. The image data were transferred to a laptop and analyzed by MATLAB (Matrix Laboratory) version R2009a. The designated algorithm of 7 features, including length, height, area, perimeter, equivalent diameter, major and minor axis length were extracted from the images. Afterward, chemical compositions of the fish (including crude protein, crude fat, moisture content, pH value and leakage), were determined. Pearson's correlation coefficient was used to correlate visual and chemical properties. Factors were assayed with linear, logarithmic, exponential and power method. Results showed that pH, leakage, protein and fat had a good correlation with fish length, and moisture with fish perimeter, in Quadratic equation (R2= 0.993, 0.991, 0.991, 0.989 and 0.992, respectively). In conclusion, this methodology can be applied for automated chemical analysis and on-line monitoring in fish farms.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Image processing, Chemical analysis, Rainbow trout, MATLAB
نویسندگان مقاله حسن صفی یاری |
دانشگاه شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

محمد حسن گرامی | mohammad hassan
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
سازمان اصلی تایید شده: باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان

عبد العباس جعفری | abd العباس
دانشگاه شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

مرضیه موسوی نسب |
دانشگاه شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

نشانی اینترنتی http://jfst.modares.ac.ir/article_12948_8bb367ba6ec2e8a271a31d496b237295.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/983/article-983-200115.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات