این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 22 آذر 1404
تحقیقات آب و خاک ایران
، جلد ۵۰، شماره ۶، صفحات ۱۳۳۱-۱۳۴۰
عنوان فارسی
پارامتریابی و ارزیابی مدل DSSAT/CANEGRO برای نیشکر رقم CP۵۷-۶۱۴ در شرایط اقلیمی خوزستان
چکیده فارسی مقاله
هدف از این پژوهش واسنجی مدل CANEGRO/ DSSATبا استفاده از دادههای دو کشت از رقم CP57-614 در کشت و صنعت نیشکر امیرکبیر خوزستان و ارزیابی آن برای سطوح مختلف آبیاری است. طرح آزمایشی اجرا شده در سالهای زراعی 85-86 و 94-95 در سه سطح آبیاری شامل دو سطح تنش آبی و یک سطح آبیاری کامل در سه تکرار در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی اجرا گردیده است. بهمنظور دستیابی به برخی ضرایب ورودی، ابتدا واسنجی مدل با روش GLUE انجام شد. مدل CANEGRO دارای 20 پارامتر ژنتیکی میباشد که بهمنظور کاهش تعداد آنها، پارامتریابی انجام شد. مقایسه پیشبینیها و شبیهسازیهای مدل نشان داد که راندمان مدل برای وزن خشک هوایی برابر با 69/0 تا 75/0، وزن خشک ساقه برابر با 67/0 تا 7/0 و ساکارز برابر با 18/0 تا 25/0 است. دقت مدل در پیشبینی ساکارز نسبت به بقیه متغیرها کمتر بود که به سبب اندازهگیریهای ساکارز در اواخر فصل است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Parameterization and Evaluation of the DSSAT-CANEGRO Model for Sugarcane CP57-614 in Khuzestan Climate Condition
چکیده انگلیسی مقاله
The purpose of this study was to calibrate and evaluate DSSAT-CANEGRO Modelusing field data from two datasets for cultivar CP57-614, in Khuzestan. The experimental plan was performed at three levels of irrigation water (full and deficit irrigation) with three replicates in a completely randomized block design during cultivation years of 85-86 and 94-95. First of all, model calibration was done to find out the important input parameters by GLUE method. DSSAT-CANEGRO Model consists of 20 Genetic parameters. In order to reduce some parameters, parameterization was conducted using field data. The comparison between predicted and measured data showed that the model efficiency was 0.69 to 0.75 for aerial dry mass, 0.67 to 0.7 for stalk dry mass and 0.18 to 0.25 for sucrose. The results indicated that the sucrose prediction by CANEGRO model is weak as compared to other parameters. This is due to measuring sucrose at the end of grown season.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
محبوبه قاسمی |
دانشجوی دکترای گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
عبدعلی ناصری |
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه چمران اهواز
هادی معاضد |
استاد بازنشسته گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
نشانی اینترنتی
https://ijswr.ut.ac.ir/article_73206_61c853649559a3281f592004b87b05b1.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/684/article-684-2017596.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات