این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۱-۱۷
عنوان فارسی بهبود کیفیت تصویر اثر انگشت با استفاده از فیلتربانک کمانی گابور
چکیده فارسی مقاله تأیید و شناسایی هویت از روی تصویر اثرانگشت ارتباط مستقیمی با کیفیت این تصویر دارد. در این مقاله روش جدیدی برای بهبود کیفیت تصویر اثر انگشت با استفاده از فیلتر بانک کمانی گابور ارائه شده است. فیلتر بانک کمانی گابور در حقیقت نوعی فیلتر بانک گابور استاندارد متبحر شده برای استفاده روی تصاویر اثر انگشت می‌باشد. ارزیابی میزان توفیق روش در بهبود کیفیت تصاویر اثر انگشت به دو روش انجام شده است. در روش اول، مقایسه بین تصاویر اصلی و تصاویر بهبود یافته براساس نتایج بدست آمده از ارزیابی تأیید و شناسایی هویت صورت پذیرفته است که سیستم تشخیص هویت پیشنهادی مبتنی برمعیار همبستگی هیستوگرام نرمالیزه شده ویژگی‌های تصویر آماری باینری شده (BSIF) است.در روش دوم، از معیار نسبت سیگنال به نویز بیشینه (PSNR) به‌منظور ارزیابی میزان بهبود کیفیت، استفاده شده است. دو پایگاه داده DBI و DBII برای اجرای روش و ارزیابی نتایج مورد استفاده قرار گرفته‌اند. نرخ تساوی خطای (EER) تأیید هویت برای تصاویر اصلی از (به‌ترتیب 89/15 %و 70/11 % ) به ( 35/11 % و 00/8 %) برای تصاویر بهبود یافته کاهش یافته است. برای تشخیص هویت نیز نرخ مرتبه اول میزان بازشناسی صحیح برای تصاویر اصلی از ( 28/69 % و 16/71 %) به(80/78 % و 70/81 %) برای تصاویر بهبود یافته افزایش یافته است. میزان متوسط PSNR مربوط به تصاویر بهبود یافته نیز از مورد مشابه برای تصاویر اصلی بیشتر است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اثرانگشت، بهبود کیفیت تصویر، فیلتربانک‌کمانی‌گابور،
عنوان انگلیسی Finger Print Enhancement using Arc_Gabor Filter-bank
چکیده انگلیسی مقاله Identification and Verification using fingerprint has direct relation with quality of fingerprint. In this paper, novel method is proposed to enhance the quality of fingerprint using Arc-Gabor filter bank. Indeed proposed filter bank is an adaptive version of standard filter bank for fingerprint. Evaluating the ability of proposed method is done using two methods. In the first method, results of verification and identification using normalized histogram of Binarized Statistical Image Feature (BSIF) are compared for the fingerprints before and after using proposed method. And in the second method, Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) is used. Two databases DBI and DBII are used for evaluation. Using proposed method, for verification Equal Error Rate, are decrease from (15.89% and 11.70%) to (11.35% and 8.00%), respectively, and for identification, 1st rank correct recognition rate are increased from (69.28% and 71.16%) to (78.80% and 81.70%), respectively. Average values of PSNR for enhanced fingerprint using proposed methods are more than other version of Gabor filter.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Arc_Gabor filter-bank, Enhancement, fingerprint
نویسندگان مقاله مهران تقی پور گرجی کلایی |
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

سیدمحمد رضوی | seyed mohammad
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

ناصر مهرشاد |
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_12580_162fc084cf9123df3581b4107ef6bf69.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-205786.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات