این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۲، شماره ۱، صفحات ۳۳-۴۳
عنوان فارسی طراحی فیلتر تطابق مختصاتی همراه با استخراج ویژگی‌های محلی جهت بهبود دقت سیستم بازشناسی برون‌خط امضای دست‌نویس
چکیده فارسی مقاله نیاز روزافزون به تشخیص هویت در کاربردهای گوناگون، لزوم طراحی سیستم‌های خودکار مبتنی بر پردازش تصویر را توجیه می‌کند. در این تحقیق، روش جدیدی برای بازشناسی برون‌خط امضاء ارائه شده است. روش بهینه‌ی ارائه شده برای استخراج ویژگی، نسبت به تغییرات مقیاس و چرخش پایدار می‌باشد. برای مقایسه این ویژگی‌ها نیز از یک معیار شباهت جدید مبتنی بر تعداد نقاط منطبق استفاده شده است. علاوه بر این، در مرحله پس‌پردازش از یک فیلتر تطابق مختصاتی ابتکاری، کارآمد و مؤثر با هزینه محاسباتی کم استفاده شده است که با الگوریتم استخراج ویژگی هم‌خوانی دارد. این فیلتر یک مقدار آستانه روی تفاوت مختصات دکارتی نقاط دو بلوک متناظر تصویر اعمال می‌کند. پیاده‌سازی سیستم پیشنهادی شامل ویژگی‌های بهینه پایدار به تغییرات مقیاس و چرخش، استفاده از معیار شباهت جدید معرفی شده‌ی مناسب برای این ویژگی‌ها و پس‌پردازش با استفاده از فیلتر مختصاتی پیشنهاد شده، روی بانک‌های اطلاعاتی معتبر GPDS960 (برون‌خط) و SVC2004 (برخط تبدیل شده به برون‌خط) نشان‌دهنده بهبود کارایی سیستم تشخیص هویت پیشنهادی است. همچنین پارامترهای سیستم پیشنهادی به‌صورت خودکار و تنها یک بار با استفاده از الگوریتم وراثتی انتخاب شده و برای هر بانک اطلاعاتی شخصی‌سازی می‌گردد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Designing Coordinate Matching Filter along with the Extraction of Local Features to Improve the Accuracy of Handwriting Signature Recognition
چکیده انگلیسی مقاله In this study, a new method is presented for offline signature recognition. To compare the features, a new similarity measure is introduced based on the number of matched features. In addition, in the post-processing step, an innovative, efficient and effective coordinate matching filter is used that has low computational cost and is consistent with the feature extraction algorithm. This filter applies a threshold on Cartesian coordinate difference between the two blocks on the corresponding images. The implementation of the proposed system includes optimized features that are invariant to scaling and rotation changes. Using the new similarity criteria for matching these features, and post-processing routine using the proposed coordinates filter, applied on the GPDS960 (Offline) and SVC2004 (online converted to online) database, improved efficiency of the proposed identification system. Also proposed system parameters are selected and personalized automatically only once by using a genetic algorithm for each database.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهدی خوش باطن |
کارشناس ارشد برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند،
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

سید محمد رضوی | seyed mohammad
دانشیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

ناصر مهرشاد |
دانشیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_7907_a06c114663de66d0a33275ae0cec8f43.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-205801.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات