این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۲، شماره ۱، صفحات ۴۵-۵۶
عنوان فارسی بهبود تشخیص جلوه های کنشی درد در چهره توسط انتقال سبک
چکیده فارسی مقاله تشخیص خودکار، پیوسته و غیرتهاجمی درد و شدت آن جهت ارزیابی و مدیریت درد در مراکز بالینی لازم است. به همین منظور راه‌ حلی پیشنهاد شده که به کد کردن واحدهای کنشی چهره مرتبط با درد می‌پردازد و معادل رویکرد مبتنی بر توصیف چهره است. اما بروز این جلوه ‌ها در چهره افراد مختلف متنوع است. یکی از عوامل ایجاد تنوع را می‌توان سبک هر فرد در بروز جلوه دانست. بازشناسی این جلوه ‌ها در عمل نیازمند سامانه ‌هایی است که مستقل از فرد آموزش ‌دیده باشند. در این سامانه ‌ها، تنوعات بین فردی عامل ایجاد فاصله بین توزیع نمونه ‌های آموزش و آزمون است که نتیجه آن کاهش تعمیم ‌‌دهی روش یادگیرنده است. در این مقاله در راستای کاهش فاصله بین این دو توزیع، نگاشت و بردار انتقال سبک برای بهبود تشخیص درد و شدت آن به کار گرفته شده ‌اند. نتایج بر روی دادگان UNBC-McMaster که از نوع خودانگیخته است بررسی شده است. نتایج نشان داد که روش‌های انتقال سبک پیشنهادی قادر اند در شرایطی که داده تطبیق مناسب یا محدود از فرد جدید در دسترس باشد، کارآیی بازشناسی را افزایش دهند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Improvement of the Facial Pain Action using Style Transfer
چکیده انگلیسی مقاله Automatic, continuous, non-invasive detection of pain and it’s intensity in clinical settings is needed to assess and manage pain. Therefore, a solution is proposed which deals with the coding of the facial action units associated with pain action based approach to describe the face. Expressions of painvaried in different faces. One of the factors that can create a variety of expression is style of the individual. These expression recognition requires a system that is person independent. In this system, interpersonal variations increase distance between training and test sample distribution, resulting in the loss of generalization of learning. In this paper, in order to reduce the distance between the two distributions, style transfer vector and mapping are proposed to improve pain and its intensity.Results of methods are investigated on the spontaneous UNBC-McMaster database. The results show that style transfer methodsimprove the recognition performance with a sufficient and small amount of adaptation data.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Expressions of pain, Style transfer, Improvement
نویسندگان مقاله امین محمدیان |
دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر و پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشکده پردازش هوشمند علایم

حسن آقایی نیا |
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

فرزاد توحیدخواه |
دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_9143_8686fee3e33e5d829755627b0d7ca22f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-205802.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات