این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 3 دی 1404
ماشین بینایی و پردازش تصویر
، جلد ۲، شماره ۱، صفحات ۵۷-۷۴
عنوان فارسی
حاشیه نویسی خودکار تصاویر مبتنی بر خوشه بندی دوسطحی بصری و معنایی
چکیده فارسی مقاله
حاشیهنویسی خودکار تصاویر به ایجاد خودکار برچسبهای متنی مطابق با محتوای بصری تصاویر دلالت دارد. اگرچه در دهه گذشته تحقیقات فراوانی در این زمینه انجام گرفته است اما وجود برچسبهای متعدد و وجود شکاف معنایی میان این برچسبها و ویژگیهای سطح پایین بصری باعث کاهش دقت و کارایی این سامانهها شده است. در این پژوهش یک روش حاشیهنویسی با استفاده از خوشهبندی دوسطحی بر مبنای ویژگیهای کاهش یافته با الگوریتم وراثتی و نیز معانی پیشنهاد شده است. خوشهبندی باعث می شود تصاویر مشابه به هم از لحاظ بصری و نیز تصاویر مرتبط به هم از جهت معنایی در کنار هم قرار گرفته و حاشیهنویسی شوند. این کار علاوه بر تسریعحاشیهنویسی، کارایی قابل قبولی برای یک سامانه حاشیهنویسی نیز داشته است. برای ارزیابی روش، دو دادگان شناخته شده Corel5k و IAPR TC-12 انتخاب شدهاند. نتایج به دست آمده روی این دو دادگان عملکرد قابل قبول روش پیشنهادی را در مقایسه با دیگر روشها نشان می دهد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Automatic Image Annotation using two-level Visual and Semantic Clustering
چکیده انگلیسی مقاله
Automatic image annotation refers to automatically assignment of textual labels according to visual content of images. Althoughin the last decade great deal of research has been done in this area, Butbecause of numerous labels and semantic gap between the labels and the low-levelvisualfeatures, the accuracy and efficiency of these systems is reduced. In this study, an annotation method is proposed using two-level clustering based on featureswhich are reduced with genetic algorithm and as well as semantics. Clustering makes visual similar images and also semantic related images be placed next toeach otherandbe annotated. This leads to fast annotation and also has an acceptable performance for an annotation system. To evaluate the proposed method, two well-known datasets, Corel5k and IAPR TC-12 are selected. The results show acceptable performance of the proposed method in comparison with other methods.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
سمانه بهرامی |
کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
محمد صنیعی آباده |
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
نشانی اینترنتی
http://jmvip.sinaweb.net/article_9396_bf46d5d73e6bf31857f42322e0db0450.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-205803.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات