این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۱، شماره ۲، صفحات ۱۵-۲۶
عنوان فارسی ارائه ویژگیهای دیداری جدید در تصویر دستنوشته فارسی برای تشخیص روحیات افراد
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، ویژگیهای دیداری جدیدی برای تشخیص روحیات افراد بر اساس دست نوشته فارسی پیشنهاد شده است. هدف این پژوهش این است که مشخصاتی که گرافولوژیستها در مورد مشخصات دست نوشته بیان می کنند را بتوان با کمک کامپیوتر براساس تصویر دست نوشته به طور خودکار استخراج کرد. بنابراین باید این مشخصات به صورت ویژگیهای دیداری قابل استخراج از تصویر بیان شوند. برای این منظور ابتدا تصاویر دست نوشته ها پیش پردازش می شوند و ویژگیهایی مانند عرض قلم، فاصله خطوط، ارتفاع حروف و ... استخراج می شوند. در مرحله بعد ویژگیهایی از قبیل فواصلبینکلمات، اندازه حروف، میزان کجی حروف و ارتفاع حروف عمودی محاسبه شده اند. این ویژگیها برای تشخیص نوع دست نوشته از لحاظ نظم و عدم تساوی حروف به کار می روند. ویژگیهای ارائه شده روی دست نوشته های دسته بندی شده توسط گرافولوژیست آزموده شده است. نتایج، مناسب بودن ویژگیهای پیشنهاد شده را تأیید می کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله گرافولوژی، استخراج ویژگی، پردازش تصویر، دست نوشته فارسی،
عنوان انگلیسی New Visual Features for Farsi Handwriting Images based Graphology Study of Personality using Image Processing for Farsi Handwriting
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, new visual features for personality identification based on Farsi handwriting images are proposed. The purpose of this study is to establish a computer aided system to automatically extract some attributes that are used by graphologists for the analysis of handwriting. Therefore, these attributes should be presented in the forms that be extractable from the handwriting images. To do this, first the handwriting images are preprocessed and the features such as pen width, spaces between lines, heights of sub-words, etc. are extracted. In the next step, some features including spaces between words, the size of letters and sub-words, the deviation of letters and the height of vertical letters are calculated. These features are employed to recognize the type of handwriting. Eventually, the extracted features from handwriting images are examined on a set of images which have been commented on by graphologist. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed features.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله یاسر نوروز زاده |
دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی کامپیوتر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

حسین نظام آبادی پور |
دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی کامپیوتر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_4397_838f94f87c9ac9f91624b02c24c016fa.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-205805.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات