این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۱-۱۰
عنوان فارسی انتخاب حسگر دوربین به‌منظور افزایش دقت تخمین ارتفاع و طول عمر شبکه
چکیده فارسی مقاله در سال‌های اخیر، گسترش تکنولوژی حسگرهای دوربین و هم‌چنین پردازش توزیع شده، موجب اهمیت شبکه‌هایی تحت عنوان شبکه حسگر دوربین گردیده‌است.این شبکه‌ها در کاربردهایی نظیر پایش محیط و ردیابی اهداف مورد استفاده قرار می‌گیرند. تشخیص حضور هدف، تعیین مکان و یا ارتفاع هدف در ناحیه مشخصی از محیط دیده‌بانی از مسائل مهم در چنین کاربردهایی محسوب می‌شود.تعیینارتفاع هدف، بر اساس تصاویر دوربین‌ها، به‌دلیل مواردی از جمله وضوح تصویر و خطای لنز دارای خطا می‌باشد. به همین‌دلیل نیاز‌است دوربین‌هایی برای تخمین ارتفاع هدف انتخاب شوند که خطای اندازه‌گیری کمتری داشته باشند. به همین منظور در این مقاله ابتدا به بررسی و تخمین میزان خطای تعیین ارتفاع هدف با استفاده از دو دوربین می‌پردازیم. در این راستا مدل هندسی جامعی برای تحلیل خطای اندازه‌گیری حاصل از کوانتیزاسیون صفحه تصویر دوربین ارائه می‌شودکه در سیستم‌هایی با بیش از دو دوربین نیز قابل اعمال می‌باشد. در ادامه با توجه به نیاز افزایش دقت تعیین ارتفاع هدف در شبکه حسگر دوربین، الگوریتم‌هایحریصانه و ژنتیک برای انتخاب دوربین‌های مناسب در سطح شبکه ارائه شده‌است. برخلاف روش‌های موجود، در الگوریتم‌های پیشنهادی، دقت تعیین ارتفاع هدف به همراه محدودیت‌های حاکم بر شبکه حسگر دوربین، در نظر گرفته شده‌است تا بدین وسیله در حالی که دقت اندازه‌گیری‌ها افزایش می‌یابد، طول عمر شبکه نیز افزایش یابد. نتایج شبیه‌سازی‌ها حاکی از آن است که معیار‌های ارائه شده، می‌‌تواند موجب کاهش بارمحاسباتی و میزان مصرف انرژی شبکه و افزایش سرعت انتخاب گردد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Camera Selection Algorithm to Increase Height Estimation Precision and Lifetime of the Network
چکیده انگلیسی مقاله Research activities in wireless sensor networks have been growing in recent years. In such a network, sensor nodes collect scalar data such as temperature, pressure, humidity and etc. Scalar data are not sufficient for some applications like automatic surveillance and environmental monitoring. With recent advances in the technology of image sensors and embedded processors, most of attentions have been concentrated on camera sensor networks. Therefore, these networks are being utilized in many applications such as environmental monitoring and target tracking. Target detection, localization and tracking in a specific region are the most important issues in these applications. Due to quantization in CCD cameras, the obtained information from these nodes is not very accurate. In this paper, we present a geometrical model to analyze the quantization error. The proposed model can be generalized to a multi-camera system, where more than two cameras are used to have more accurate estimation of the target location. This error can be decreased by selecting cameras in the network with appropriate positions. Camera selection problem in camera sensor networks is essential not only to improve the accuracy of the network but also to compensate for the processing, energy and bandwidth limitation of each sensor node. Hence, for more accurate estimation of the target height and to prolong the lifetime of the network, we propose the priority as well as a genetic search algorithm. In these algorithms, the precision of height estimation and also the resource constraint of the network are considered. Therefore, the accuracy of the measurements and also the lifetime of the network are increased. Simulation results show that the proposed metrics decrease the computational overhead and energy consumption of the network.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فهیمه فولادگر |
دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده برق و کامپیوتر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

شادرخ سماوی |
دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده برق و کامپیوتر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

محمدرضا سروش مهر | mohammad reza
دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده برق و کامپیوتر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_3773_f425951808ae8b172f3faabaca17d47f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-205809.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات