این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۴۴-۵۷
عنوان فارسی آشکارسازی گل در ویدیو مسابقات فوتبال با استفاده از سیستم استنتاج فازی
چکیده فارسی مقاله رویداد گل، مهمترین رویداد مسابقه فوتبال است و آشکارسازی آن در سیستم‌های خلاصه‌سازی، جستجو و بازیابی ویدیو مسابقات فوتبال کاربرد زیادی دارد. در این مقاله روشی جدید برای آشکارسازی گل در ویدیوی پخش تلویزیونی مسابقات فوتبال ارائه می‌گردد. روش پیشنهادی با پردازش داده‌های صوتی و تصویری در سطح پایین و سطح میانی، ویژگی‌های مناسب را استخراج کرده و از آنها برای آشکارسازی گل که یک مفهوم سطح بالاست، استفاده می‌کند. در پردازش‌های سطح پایین، ابتدا انرژی صوتی و هیستوگرام سه‌بعدی در فضای RGB استخراج شده و مرز بین شات‌ها تعیین می‌گردد. سپس در پردازش‌های سطح میانی، نوع نما برای هر شات تعیین می‌شود. همچنین لوگوی مسابقات در ویدیو آشکارسازی شده و بر اساس آن، بخش‌های پخش مجدد مشخص می‌شود. در مرحله آخر، پس از بخش‌بندی ویدیو به واحدهای معنایی، ویژگی‌های استخراج شده از پردازش‌های سطح پایین و سطح میانی، با استفاده از یک سیستم استنتاج فازی مورد بررسی قرار گرفته تا بخش‌هایی از ویدیو که شامل رویداد گل هستند، آشکارسازی شوند. نوآوری عمده این روش، به کارگیری دانش زمینه و قوانین اکتشافی در قالب سیستم استنتاج فازی است. این نوآوری علاوه بر ارائه یک راهکار برای توصیف ساده‌تر قوانین اکتشافی توسط فرد خبره و اعمال آن به سیستم، از مزایای مدل‌سازی فازی و استنتاج فازی نیز بهره‌مند است. آزمایش‌های انجام شده بر روی 12 ویدیو مربوط به مسابقات جام جهانی 2010 آفریقای جنوبی نشان می‌دهد نرخ دقت و نرخ بازخوانی روش پیشنهادی به ترتیب 90.9% و 90.9% می‌باشد و نسبت به روش‌های دیگر عملکرد بهتری دارد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Goal Event Detection in Soccer Video using Fuzzy Inference System
چکیده انگلیسی مقاله Goal is the most important event in soccer matches; thus, goal event detection is very useful for video summarization and video retrieval. In this article, we propose a new goal event detection method in the broadcast soccer videos using a fuzzy inference system. In this method, audio-visual data is processed and low-level and mid-level features are extracted to detect the goal event as a high-level concept. At the low-level processing stage, audio energy is extracted from the audio signals and 3D RGB histogram is computed for each frame. Additionally, boundaries of shots are detected as low-level features. Then, mid-level processes are accomplished. This stage contains view type recognition, logo detection, and replay boundary detection. Finally, the video is segmented to some semantic parts and a fuzzy inference system investigates the content of each semantic part to detect goal events. The main contribution of our method is presentation of expert's knowledge and heuristic rules in the form of fuzzy rules for goal event detection. This method benefits from fuzzy modeling and fuzzy inference systems while presents heuristic rules in a simple and understandable form. A soccer video data set containing 12 videos related to FIFA 2010 (South Africa) was used for experiments. Experimental results show that precision and recall of our method is 90.9% and 90.9%, respectively. They also illustrate that the proposed method outperforms other methods for goal event detection.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدحسین سیگاری | mohammad hossein
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

حمید سلطانیان زاده |
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران - آزمایشگاه تحلیل تصویر، بخش رادیولوژی، بیمارستان هنری فورد، دیترویت، میشیگان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

حمیدرضا پوررضا |
آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی ماشین، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_3777_803f1ed75124fab9472b6ccc9b42c3f1.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-205813.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات