این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۳۱، شماره ۱۲، صفحات ۲۰۷۷-۲۰۸۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A POMDP Framework to Find Optimal Inspection and Maintenance Policies via Availability and Profit Maximization for Manufacturing Systems
چکیده انگلیسی مقاله Maintenance can be the factor of either increasing or decreasing system's availability, so it is valuable work to evaluate a maintenance policy from cost and availability point of view, simultaneously and according to decision maker's priorities. This study proposes a Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) framework for a partially observable and stochastically deteriorating system in which inspection and maintenance optimal policies of Condition Based Maintenance (CBM) must be determined to maximize the average profit and availability of the system simultaneously. A recent exact method named Accelerated Vector Pruning method (AVP) and some other popular estimating and exact methods are applied and compared in solving such problems.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله R. Ghandali |
Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran

M. H. Abooie |
Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran

M. S. Fallah Nezhad |
Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_82273_28fa794e536d7b6fc702de096c21f1e8.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2061696.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات