این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۳۱، شماره ۴، صفحات ۶۶۶-۶۷۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Pareto Optimization of Two-element Wing Models with Morphing Flap Using Computational Fluid Dynamics, Grouped Method of Data handling Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms
چکیده انگلیسی مقاله A multi-objective optimization (MOO) of two-element wing models with morphing flap by using computational fluid dynamics (CFD) techniques, artificial neural networks (ANN), and non-dominated sorting genetic algorithms (NSGA II), is performed in this paper. At first, the domain is solved numerically in various two-element wing models with morphing flap using CFD techniques and lift (L) and drag (D) coefficients in wings are calculated. Afterward, for modeling L and D using grouped method of data handling (GMDH) type artificial neural networks, numerical data of the preceding step will be applied. Eventually, for Pareto based multi-objective optimization of two-element wing models with morphing flap using NSGA II algorithm, the modeling, which is accomplished by GMDH will be applied. It is shown that the achieved Pareto solution includes important design information on such wings.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله Masoud Jamalinasab |
Department of Mechanical Engineering,, Malek-ashtar

Hamed Safikhani |
Factuly of Engineering, Department of Mechanical Engineering

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_73165_deb2be7ff4152fe2f5b6de17fb9519ee.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2061885.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات