این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۳۰، شماره ۶، صفحات ۸۹۵-۹۰۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Multi-objective Optimization of Stirling Heat Engine Using Gray Wolf Optimization Algorithm (TECHNICAL NOTE)
چکیده انگلیسی مقاله The use of meta-heuristic optimization methods have become quite generic in the past two decades. This paper provides a theoretical investigation to find optimum design parameters of the Stirling heat engines using a recently presented nature-inspired method namely the gray wolf optimization (GWO). This algorithm is utilized for the maximization of the output power/thermal efficiency as well as minimization of the pressure loss. The linear programming technique is employed for analyzing the multi-objective problem and the result is compared with the three individually computed costs of the aforementioned cost functions. The results show that the new meta-heuristic algorithm (i.e. GWO) yields acceptable results in quality compared to the other presented methods such as TOPSIS and Bellman-Zadeh.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله Hamed Badjian |
Electrical and Electronic Engineering, Shiraz University of Technology

Shahryar Zare |
Mechanical and Aerospace Engineering, Shiraz University of Technology

Alireza Tavakolpour-Saleh |
Mechanical and Aerospace Engineering, Shiraz University of Technology

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_72961_7dfbd0e33a493a677189089250131a04.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2062079.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات