این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۲۹، شماره ۱۲، صفحات ۱۷۱۷-۱۷۲۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Nonlinear Autoregressive Model with Exogenous Variables Neural Network for Stock Market Timing: The Candlestick Technical Analysis
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, the nonlinear autoregressive model with exogenous variables as a new neural network is used for timing of the stock markets on the basis of the technical analysis of Japanese Candlestick. In this model, the “nonlinear autoregressive model with exogenous variables” is an analyzer. For a more reliable comparison, here (like the literature) two approaches of Raw-based and Signal-based are devised to generate the input data of the model. The correct predictions percentages for periods of 1- 6 days with the total number of buy and sell signals are considered. The result proves that to some extent the approaches have similar performances while apparently, they are superior to a feed-forward static neural network. The created network is evaluated by the measure of Mean of Squared Error and the proposed model accuracy is calculated to be extremely high.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله Yahya Zare Mehrjardi |
IE , Yazd university

Milad Jasemi |
, K.N. Toosi University of Technology

Mohammad hossein Abooie |
Indusrial Engineering, Yazd University

Elham Ahmadi |
Industrial Engineering, Yazd University

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_72845_b9ad79a66add289552037c85c0e2c10d.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2062190.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات