این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۲۸، شماره ۷، صفحات ۹۸۴-۹۹۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Offline Language-free Writer Identification based on Speeded-up Robust Features
چکیده انگلیسی مقاله This article proposes offline language-free writer identification based on speeded-up robust features (SURF), goes through training, enrollment, and identification stages. In all stages, an isotropic Box filter is first used to segment the handwritten text image into word regions (WRs). Then, the SURF descriptors (SUDs) of word region and the corresponding scales and orientations (SOs) are extracted. In the training stage, an SUD codebank is constructed by clustering the SUDs of training samples. In the enrollment stage, the SUDs of the input handwriting adopted to form an SUD signature (SUDS) by looking up the SUD codebank and the SOs are utilized to generate a scale and orientation histogram (HSO). In the identification stage, the SUDS and HSO of the input handwriting are extracted and matched with the enrolled ones for identification. Experimental results on eight public data sets demonstrate that the proposed method outperforms the state-of-the-art algorithms. Keywords: SUDS, codebank, SO, WRs.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله SUDS, codebank, SO, WRs
نویسندگان مقاله Vijaypal Dhaka |
, Jaipur National University, Jaipur

manoj sharma |
, Jaipur National University, Jaipur

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_72541_bc63f1c7667d0842b3150ffe6775751a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2062483.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات