این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۲۷، شماره ۱۲، صفحات ۱۸۵۵-۱۸۶۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Document Image Dewarping Based on Text Line Detection and Surface Modeling (RESEARCH NOTE)
چکیده انگلیسی مقاله Document images produced by scanner or digital camera, usually suffer from geometric and photometric distortions. Both of them deteriorate the performance of OCR systems. In this paper, we present a novel method to compensate for undesirable geometric distortions aiming to improve OCR results. Our methodology is based on finding text lines by dynamic local connectivity map and then applying a low cost transformation to project curved area to 2-D rectangular area. We evaluate the performance of the proposed methods in combination with three participating methods on the public DFKI-I dataset (CBDAR 2007 dewarping contest), which contains camera-captured document images. Experimental results indicate the effectiveness and superiority of the proposed method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله Maryam Shamgholi |
Electrical & Robotic Engineering, University of Shahrood

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_72430_2ba042de248c1e5f537b1bd4793ab8d4.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2062601.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات