این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۲۷، شماره ۱، صفحات ۱-۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Improved Frog Leaping Algorithm Using Cellular Learning Automata
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, a new algorithm which is the result of the combination of cellular learning automata and frog leap algorithm (SFLA) is proposed for optimization in continuous, static environments.At the proposed algorithm, each memeplex of frogs is placed in a cell of cellular learning automata. Learning automata in each cell acts as the brain of memeplex, and will determine the strategy of motion and search.The proposed algorithm along with the standard SFLA and two global and local versions of particle swarm optimization algorithm have been tested in 30-dimensional space on five standard merit functions. Experimental results show that the proposed algorithm has a very good performance.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله somayeh ranjkesh |
Azad Uni,roudsar, Azad Islamic University, Branch of roudsar

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_72225_870ee6e4b533602cf6f1ec1d0b8c244a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2062792.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات