این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۲۵، شماره ۱، صفحات ۴۵-۵۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A New Acceptance Sampling Design Using Bayesian Modeling and Backwards Induction
چکیده انگلیسی مقاله In acceptance sampling plans, the decisions on either accepting or rejecting a specific batch is still a challenging problem. In order to provide a desired level of protection for customers as well as manufacturers, in this paper, a new acceptance sampling design is proposed to accept or reject a batch based on Bayesian modeling to update the distribution function of the percentage of nonconforming items. Moreover, to determine the required sample size the backwards induction methodology of the decision tree approach is utilized. A sensitivity analysis that is carried out on the parameters of the proposed methodology shows the optimal solution is affected by initial values of the parameters. Furthermore, an optimal design is determined when there is a limited time and budget available and hence the maximum sample size is specified in advance.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله S.T.A. Niaki |
Industrial Engineering, Sharif University of Technology

Mohammad Saber Fallah Nezhad |
Industerial Engineering, Yazd Univarsity

Mohammad Ali Vahdat Zad |
Industrial Engineering, Yazd University

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_71962_dc7f0f8b9da3f87e90349542ba03bbee.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2063062.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات