این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۲۴، شماره ۴، صفحات ۳۶۷-۳۷۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Multi-Objective Optimization of Solar Thermal Energy Storage Using Hybrid of Particle Swarm Optimization and Multiple Crossover and Mutation Operator
چکیده انگلیسی مقاله Increasing of net energy storage (Q net) and discharge time of phase change material (t PCM), simultaneously, are important purpose in the design of solar systems. In the present paper, Multi-Objective (MO) based on hybrid of Particle Swarm Optimization (PSO) and multiple crossover and mutation operator is used for Pareto based optimization of solar systems. The conflicting objectives are Q net and t PCM and design variables are the geometrical parameters of solar system. The Pareto results of MO hybrid of PSO and multiple crossover and mutation operator methods are compared with that of multi-objective genetic algorithms (NSGA II). It is shown that some interesting and important relationships as useful optimal design principles involved in the performance of solar systems can be discovered.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله Ahmad Bagheri |
Mechainical Engineering, University of Guilan

Mohamadhosein Sadafi |
Mechainical Engineering, University of Tehran

Hamed Safikhani |
Mechanical Engineering, University of Tehran

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_71940_f6e9259cad6ebe3ac6982fe62d179bf3.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2063090.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات