این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۲۰-۳۱
عنوان فارسی بهینه‌سازی پوشش در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با الگوریتم جستجوی گرانشی
چکیده فارسی مقاله شبکه‌های حسگر شامل گره‌های کم وزن با قابلیت پردازش و انرژی محدود هستند. این حسگرها محیط اطراف خود را نظارت کرده و رخدادها را از نزدیکترین مسیر به گره چاهک ارسال می‌کنند. یکی از چالش های مهم در این شبکه‌ها، مسئله اتصال گره‌ها به یکدیگر و پوشش همزمان و کارای منطقه است. این دو بعنوان پارامترهای اصلی کیفیت سرویس‌دهی می‌باشند. در این مقاله پوشش بهینه منطقه، با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی گرانشی انجام می‌شود. در الگوریتم پیشنهادی، عامل ها یا اجسام معادل گره‌های حسگر در نظر گرفته می‌شوند. گره‌ها بر اساس فاصله، قانون جاذبه نیوتن و قوانین حرکت روی هم اثر می‌گذارند. مجموعه ای از گره ها بعنوان خوشه در نظر گرفته می شوند الگوریتم پیشنهادی از لحاظ طول عمر شبکه، انرژی باقیمانده و توان شبکه با روشهای قبلی مقایسه شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی با بهینه کردن تعداد گره‌ها در منطقه و پوشش حداکثری، مصرف انرژی را کاهش و طول عمر و توان شبکه را افزایش می‌دهد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوریتم جستجوی گرانشی، پوشش انرژی، شبکه‌های حسگر،
عنوان انگلیسی Coverage Optimization in Wireless Sensor Networks Using Gravitational Search Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Wireless sensor networks include low-weight low cost nodes equipped with limited processing and energy sources. Sensor nodes monitor their surroundings and send sensed events to the sink node through shortest path. One of the major challenges in these networks is to keep nodes connected to each other while the target area is covered effectively. These two parameters are referred as main parameters of quality of service (QoS). In this paper, optimal area coverage is carried out using the Gravitational Search Algorithm. In the proposed algorithm, the agents or masses are equivalent to sensor nodes. The nodes are influenced by distance, Newton gravity law and the laws of motion. A group of nodes can be considered as a cluster. The proposed algorithm is compared with previous methods in terms of network life time, remaining energy and network power. Simulation results show that the proposed method reduces energy consumption by optimizing the number of nodes in the area with maximal coverage, and increases the lifetime and effectiveness of the network.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله عباسعلی رضائی |
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

محمد هادی زاهدی |
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

زینب دهقان |
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://jscit.nit.ac.ir/article_92723_c739e8d1ff110489869630687ba054a1.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/834/article-834-2064537.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات