این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 4 دی 1404
مدیریت صنعتی
، جلد ۷، شماره ۳، صفحات ۵۱۱-۵۳۲
عنوان فارسی
بهینه سازی سبد پروژه با اثر متقابل با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO)
چکیده فارسی مقاله
امروزه سازمانها با انبوهی از پروژهها و فرصتهای سرمایهگذاری مواجهاند. با وجود ضرورت توجه به معیارهای مختلف، پیچیدگی مدلهای چندهدفه در کنار ضعف ابزارهای بهینهسازی در حل این مدلها، مدیران را مجبور ساخته تا معیارهای انتخاب را محدودتر کرده و اغلب به معیارهای مالی اکتفا کنند. در این مقاله با بهرهگیری از الگوریتمی کارا مبتنی بر فرایند آموزش و یادگیری علاوهبر معیارهای مالی، عواملی همچون توانایی سازمان در اجرای موفقیتآمیز پروژهها، میزان تحقق راهبردهای سازمان در پرتو پروژههای انتخابی و همچنین تأثیر متقابل مجموعه پروژههای منتخب بر یکدیگر در قالب یک مدل برنامهریزی صفر و یک چندهدفه بررسی و بهینه گردید. در نهایت مدل ارائهشده در یک سازمان پروژهمحور اعمال و نحوۀ عملکرد الگوریتم پیشنهادی با الگوریتمهای ژنتیک و بهینهسازی گروه ذرات مقایسه شد. نتایج حاکی از توانایی الگوریتم پیشنهادی در دستیابی به پاسخ بهینه و برتری آن نسبت به سایرین است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
project portfolio optimization considering project interactions using teaching-learning optimization alghorithm
چکیده انگلیسی مقاله
: Nowadays, organizations are faced with a multitude of project and investment opportunities. Despite the importance of various criteria, complexity of multi-objective models and weakness of optimization algorithms often compelled manager to limit the selection criteria or only suffice to financial objects. In this paper, it is endeavored to extend selection criteria by using an efficient optimization algorithm based on teaching-learning process, which makes it possible to solve the proposed 0-1 multi-objective programing model. Finally efficiency of the applied algorithm called TLBO is compared with PSO and GA by applying the proposed model in a project oriented organization. It was shown that TLBO is better than GA and PSO algorithm technique, which was used before in such problems.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
رضا شیخ |
استادیار گروه مدیریت، دانشکدۀ مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)
مریم آذری |
کارشناسی ارشد رشتۀ mba، دانشکدۀ مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)
نشانی اینترنتی
http://imj.ut.ac.ir/article_57262_5c8377916321f5419f22a56765ae0a1c.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1082/article-1082-209771.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات