این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 4 دی 1404
مدیریت صنعتی
، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۳۸۵-۴۱۰
عنوان فارسی
ارائۀ یک الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب ـ نسخۀ ۲ (NSGA-II) برای مدل یکپارچۀ انتخاب اعضای تیمهای تحقیق و توسعه
چکیده فارسی مقاله
معیار عملکرد اصلی در سازمانهای مبتنی بر تحقیق و توسعه، عموماً آمار پروژه های موفق است. انتخاب مناسب اعضا میتواند در موفقیت پروژهها سهم بسزایی داشته باشد، اما همانطور که انتخاب افرادی خاص کاهشدهندۀ ریسک پروژه میشود، حضور مکرر این افراد در پروژههای مشابه، سبب تمرکز دانششده و سازمان را با خطری جدی روبهرو میکند. بنابراین انتخاب اعضای تیمهای تحقیق و توسعه به نحوی که زوایای کیفی پروژه و دانش سازمان، هر دو کانون توجه قرار گیرند، حائز اهمیت است. در حالت کلی این نوع مسائل جزء مسائل پیچیدۀ حوزۀ تحقیق در عملیات بهشمار میرود. چون معمولاً در واقعیت تعداد ترکیبات ممکن بسیار زیاد است، روشهای بهینه سازی مبتنی بر شمارش یکبهیک، از حل جامع اینگونه مسائل عاجزند. به همین دلیل از الگوریتم های فراابتکاری، مثل الگوریتم ژنتیک، شبیهسازی تبرید، شبکه های عصبی و... برای حل استفاده میشود. در پژوهش پیش رو، مدلی بر این اساس معرفیشده و یک الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب ـ نسخۀ 2 برای حل آن توسعه داده میشود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm to inegrated model for R&D members selection
چکیده انگلیسی مقاله
An alternative for decreasing risk for knowledge workers is effective & optimized work break.Major performance criteria in R&D based organization is successful projects. Selection of opproporiate members can be a most effect on the projects achievement. But as the selection of R&D special members lead to decrease of risk, repeatative participation of this people in the same project lead to knowledge concentration and achieve organization with serios risks. Therefore attendance to knowledge and quality project angles is important to selection of R&D teams members. In this study, we developed a model based on Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
غلامحسین نیکوکار |
دانشیار مدیریت سیستم، دانشگاه جامع امام حسین ع ، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه جامع امام حسین (Imam hosseyn university)
یاسر علی دادی تلخستانی | ali dadi talkhestani
دانشجوی دکتری مدیریت منابع انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه آزاد اسلامی قزوین (Islamic azad university of qazvin)
محمد مهدوی مزده | mahdavi mazdeh
استادیار دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
سید جلال موسوی | seyed jalal
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، گرایش سیستم و بهرهوری، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
نشانی اینترنتی
http://imj.ut.ac.ir/article_51848_0072adf14022b7b40235c8a863ed9bf0.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1082/article-1082-209824.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات