این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت صنعتی، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۱-۲۰
عنوان فارسی بهینه‌سازی سبد پروژه‌های با اثر متقابل با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ICA)
چکیده فارسی مقاله بهینه‌سازی سبد پروژه سازمانی به‌دلیل پیچیدگی ارزیابی پروژه‌ها و همچنین محدودیت منابع همواره با چالش‌های تصمیم‌گیری متعددی روبرو است. مطالعات بسیاری برای ارائه و بررسی عملکرد مدل‌ها و الگوریتم‌های بهینه‌سازی سبد پروژه انجام شده است. با این وجود لحاظ اثرات متقابل بین پروژه­ها در بسیاری از این پژوهش‌ها مغفول مانده است. اگرچه لحاظ کردن اثرات متقابل بین پروژه‌ها باعث پیچیدگی مضاعف مسئله انتخاب سبد پروژه می‌شود، صرف نظرکردن از محاسبه این اثرات ممکن است کارایی فرآیند تصمیم‌گیری و مطلوبیت سبد پایانی پروژه را به‌شدت تحت تأثیر قراردهد. در این مقاله ابتدا فرمولاسیون مسئله انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثرات متقابل بین پروژه ها انجام شده است. سپس مسئله انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثرات متقابل پروژه‌ها با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی ICA بررسی شده است. لحاظ کردن اثرات متقابل در انتخاب سبد نهایی و برازندگی آن را تحت تأثیرات قابل‌توجه بالایی قرار می‌دهد. نتایج حاصل نشان می‌دهد که روش ICA نسبت‌به روش الگوریتم‌‌هایGA ، PSO و CPSO که پیش از این در این‌گونه مسائل به‌کار رفته است برتری دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Project Portfolio Optimization with Considering Interaction between Projects Using Imperialist Competitive Algorithm (ICA)
چکیده انگلیسی مقاله Due to Project evaluation complexity and resource constraints, the project portfolio optimization is numerous decision making challenges. Hence, many researches have been done to introduce model and methods for portfolio optimization. But most of them have not considered the interaction between projects. Considering the interactions between projects increase complexity of portfolio optimization problem and if these interactions be ignored, the efficiency of decision making process and final portfolio utility maybe influenced dramatically. In this paper, the portfolio optimization problem with considering interactions between the projects is formulated. Then, The portfolio optimization problem with regard the interactions between projects using ICA optimization algorithm was investigated. Interactions at the projects optimization, final solution and its fitness show the important effects. It was shown ICA method is better in comparison with the GA, the PSO and CPSO algorithm technique used before in such problems.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدحسین پورکاظمی | mohammad hossein
دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی دانشگاه شهیدبهشتی، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

مصطفی فتاحی |
دانشجوی دکترای مدیریت تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

ساسان مظاهری |
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهیدبهشتی، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

بهرنگ اسدی |
دانشجوی کارشناسی ارشد mba، ، دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شریف (Sharif university of technology)

نشانی اینترنتی http://imj.ut.ac.ir/article_35680_a4a4b56d8123b30de1e477ab79a84381.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1082/article-1082-209844.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات