این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت صنعتی، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۱۳۹-۱۶۳
عنوان فارسی تحلیل چندمعیاره رضایت: به‌کارگیری و موارد ضعف MUSA در عمل (مطالعه صنعت بانکداری)
چکیده فارسی مقاله تحلیل چندشاخصه رضایت (MUSA) از جمله تکنیک‌های نوین توسعه داده شده به‌منظور تحلیل رضایت مشتریان، مبتنی‌بر برنامه‌ریزی آرمانی خطی است. این تکنیک به‌منظور غلبه بر ضعف مدل‌های پیشین تحلیل چندمعیاره رضایت، شامل فرض مقیاس فاصله‌ای داده­ها و برازش ضعیف مدل­ها توسعه داده شده است. این تکنیک از داده­های حاصل از قضاوت مشتریان در قالب پرسشنامه رضایت‌سنجی استفاده کرده و همزمان با تبدیل داده­ها به مقیاس فاصله­ای، رضایت مشتریان و عوامل مؤثر بر آن را تعیین می­کند.. هدف از این مقاله، مرور ادبیات نوین تحلیل رضایت و تبیین روش‌شناسی MUSA به‌همراه شناسایی نقاط قوت و ضعف آن است. در این راستا، پس از شرح مدل‌سازی، نتایج حاصل از اجرای این تکنیک در یک مثال واقعی با نتایج حاصل از دو روش سنتی رایج تحلیل رضایت، شامل رگرسیون معمولی و ترتیبی مقایسه شده است. یافته‌های پژوهش نشان‌دهنده عملکرد مناسب‌تر این تکنیک نسبت‌به دو روش دیگر همزمان با تأیید اعتبار ملاکی آن است. درنهایت در بخش نتیجه‌گیری این مقاله، به بررسی نقاط قابل‌بهبود روش‌های تحلیل چندمعیاره رضایت مشتریان پرداخته می‌شود تا راه‌گشای پژوهشگران و متخصصان در پژوهش‌های آتی باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله رضایت مشتریان، تحلیل چندمعیاره، MUSA، رگرسیون ترتیبی،
عنوان انگلیسی Multi Criteria Satisfaction Analysis: Employing and Weak Points of MUSA in Practice (Case of Banking Industry)
چکیده انگلیسی مقاله MUSA is one of the novel techniques in CSA, which lays its foundation on linear goal programming, developed for overcoming prior CSA models' weaknesses such as coping with ordinal nature of data and low fitness. Employing a simple questionnaire, MUSA develops the interval scale and the level of satisfaction as well as determining its determinants in addition to several fruitful indices. This paper aims to review the contemporary CSA literature while being more elaborated on MUSA's methodology. According to that, after defining its modeling approach, MUSA compared to ordinary and ordinal regression models in case of banking firm. Findings depicted that MUSA in addition to criterion validity outperforms regression models where as it is vulnerable to asymmetrical data sets. The paper at the end reviews the weak points of multi criteria satisfaction analysis methods, hopping that, marketing scholars and practitioners effectively put them in practice
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدرضا مهرگان | mohammad reza
استاد دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

محمد مدرس یزدی | modarres yazdi
استاد دانشکده صنایع دانشگاه شریف، تهران، ایران

طهمورث حسنقلی پور |
دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

حسین صفری |
دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

محمود دهقان نیری | dehghan nayeri
دانشجوی دکترای or، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://imj.ut.ac.ir/article_35687_90f1c0f6a95a599a8f36798604795ca4.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1082/article-1082-209851.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات