این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت صنعتی، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۱-۲۰
عنوان فارسی شبیه‌سازی فازی در شرایط عدم‌اطمینان
چکیده فارسی مقاله این نوشتار، ترکیب نظریه مجموعه‌‌های فازی با شبیه‌سازی گسسته ‌ـ پیشامد را مطرح کرده و آن را برای مدل‎سازیِ مدت‌زمان نامطمئنِ فعالیت در شبیه‌سازی یک سیستم واقعی، به‌کار می‌گیرد. هدف این مقاله، ارزیابی سودمندی شبیه‌سازی فازی برای مدل‎سازیِ مدت‌زمان نامطمئن فعالیت است؛ به‌ویژه زمانی‌که داده نمونه‌ای موجود نبوده یا داده‌های موجود کافی نباشند. در این پژوهش، برای توصیف مدت‌زمان‌ نامطمئن فعالیت‌ها از اعداد فازی استفاده شده که بیانگر ابهام، عدم دقت و ذهنیت‌گرایی در تخمین آنهاست. ابتدا یک مدل شبیه‌سازی برمبنای رویکرد کلاسیک (مبتنی بر توابع توزیع احتمال) طراحی شده و سپس با استفاده از مدت‌زمان‌های تخمینی خبرگان، به‌صورت مدل فازی درمی‌آید. چند مدل شبیه‌سازی نیز برمبنای تعدادی از توابع توزیع احتمال رایج، طراحی شده و نتایج آنها با نتیجه مدل شبیه‌سازی فازی مقایسه می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که اول خروجی‌های شبیه‌سازی فازی، تنها با یک مرتبه اجرای شبیه‌سازی گسسته ـ پیشامد فازی قابل حصول است و دوم اینکه بازه خروجی‌های شبیه‌سازی فازی، نتایج حاصل از چندین مرتبه اجرای مدل‌های مبتنی بر توابع توزیع احتمال را در بردارد. بنابراین، شبیه‌سازی فازی، رویکرد پذیرفتنی برای نمایش سیستم واقعی به‌شمار می‌آید؛ به‌ویژه در شرایط عدم‌اطمینان که داده نمونه‌ای وجود نداشته یا داده‌های موجود ناکافی و غیرقابل اتکا هستند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Fuzzy Simulation in Uncertain Circumstances
چکیده انگلیسی مقاله This article proposes composition of fuzzy sets theory with discrete-event simulation and puts it into application in order to model uncertain activity duration in simulating a real-world system. The purpose of this paper is to assess the usefulness of fuzzy simulation for modeling uncertain activity duration, especially when insufficient or no sample data is available. In this research, fuzzy numbers are used to describe uncertain activity durations which is reflecting vagueness, imprecision and subjectivity in the estimation of them. Initially, a simulation model is designed on the basis of classic (probability distribution-based) approach and then by using activity durations estimated by experts, this model is changed to a fuzzy one. Based on a number of common probability distributions, Some simulation models are designed and their results are compared with those of fuzzy simulation model. The results indicates that, firstly, fuzzy simulation outputs are achieved through only one cycle of fuzzy discrete-event simulation and secondly, the range of fuzzy simulation outputs entails the results of multiple cycles of probability distribution-based simulation experiments. Therefore, the fuzzy simulation is an acceptable approach to present the real system; especially in uncertain circumstances that no sample data is available or there is some insufficient or unreliable data.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله عادل آذر |
استاد دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

سمانه سقالرزاده | saghalorzade h
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

علی رجب‎زاده | رجب‎زاده
استادیار دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://imj.ut.ac.ir/article_35437_a76fdc1222c3c19eba7adea40d1eb470.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1082/article-1082-209852.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات