این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۴۵۵-۴۷۶
عنوان فارسی ارائۀ نوعی سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (مطالعۀ موردی: زمان‌بندی در زنجیرۀ تأمین)
چکیده فارسی مقاله امروزه به‌کارگیری تصمیم‏های مؤثر و کارا در مسائل پیچیده نیازمند استفاده از سیستم پشتیبانی تصمیم است. این مقاله به ارائۀ یک سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مسئلۀ زمان‌بندی تولید و حمل‏و‏نقل در یک زنجیرۀ‏ تأمین می‏پردازد. فرض می‏شود تعدادی سفارش وجود دارد که باید توسط تأمین‏کنندگان تولید و توسط یک ناوگان حمل‏و‏نقل ‌برای شرکت سازنده ارسال شود. هدف، تخصیص سفارش‌ها به تأمین‏کنندگان، تعیین ترتیب تولید آنها، تخصیص سفارش‌های پردازش‌شده به وسایل‏نقلیه و ترتیب حمل آنها به‌گونه‌ای است که مجموع زمان تحویل سفارش‌ها کمینه شود. نشان داده می‏شود که پیچیدگی مسئله از نوع Np-hard است و امکان استفاده از روش‏های دقیق برای حل مسئله در زمان حل معقول وجود ندارد. بنابراین، در مقالۀ حاضر برای حل آن از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. با استفاده از این سیستم پشتیبانی تصمیم، یک رویکرد نوین برای مدیریت زنجیرۀ ‏تأمین پیشنهاد شده است. تحلیل رویکرد پیشنهادی در این تحقیق با رویکردهای معمول، توسط این سیستم پشتیبانی تصمیم نشان از برتری رویکرد پیشنهادی ما دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Decision Support System Based on Genetic Algorithm (Case Study: Scheduling in Supply Chain)
چکیده انگلیسی مقاله Nowadays, the application of effective and efficient decisions on complex issues require the use of decision support systems. This Paper provided a decision support system based on the genetic algorithm for production and transportation scheduling problem in a supply chain. It is assumed that there are number of orders that should be produced by suppliers and should be transported to the plant by a transportation fleet. The aim is to assign orders to the suppliers, specify the order of their production, allocate processed orders to the vehicles for transport and to arrange them in a way that minimizes the total delivery time. It has been shown that the complexity of the problem was related to Np-hard and there was no possibility of using accurate methods to solve the problem in a reasonable time. So, the genetic algorithm was used in this paper to solve the problem. By using this decision support system, a new approach to supply chain management was proposed. The analysis of the approach proposed in this study compared to the conventional approaches by the decision support system indicated the preference of our proposed approach
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد علی بهشتی نیا | mohammad ali
استادیار گروه صنایع، دانشکدۀ مواد و صنایع، دانشگاه سمنان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

مانی قهرمانی |
دانشجوی کارشناسی ارشد mba، دانشکدۀ صنایع مهندسی صنایع، دانشگاه سمنان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_57668_9f61960d032392d022bfab2fbfc33e32.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210190.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات