این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۴۷۷-۴۹۸
عنوان فارسی کشف تقلب در تراکنش‌های کارت‌های بانکی با استفاده از پردازش موازی ناهنجاری در بزرگ‌داده
چکیده فارسی مقاله با رشد روز‌افزون استفاده از کارت‏های الکترونیکی، به‎خصوص در صنعت بانکی، حجم تراکنش‏ با این کارت‏ها نیز به‌سرعت افزایش پیدا کرده است. به‌علاوه، ذات مالی این کارت‏ها سبب ایجاد مطلوبیت تقلب در این حوزه شده است. تحقیق حاضر با رویکرد پردازش موازی و راه‏حل نگاشت ‏کاهش، از شبکۀ عصبی مدل کوهونن برای کشف ناهنجاری در تراکنش‏ کارت‏های بانکی استفاده کرده است. برای این منظور، در مرحلۀ نخست راه‏حلی برای طبقه‏بندی تراکنش‏ها به تقلب‏آمیز و قانونی پیشنهاد شد که نسبت به روش‏های دیگر عملکرد بهتری از خود نشان داد. در مرحلۀ بعد، روش پیشنهادی به‎دست‎آمده از تبدیل شبکۀ کوهونن به فرم استفاده‌شدۀ نگاشت ‏کاهش، توانست قابلیت مناسبی را از نظر زمان اجرا به نمایش بگذارد؛ به‏طوری‌که انتظار می‏رود در تراکنش‏هایی با مفروضات بزرگ‌داده به‌خوبی پیاده‏سازی شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بزرگ‌داده، کارت‌های بانکی‌، کشف تقلب، مدل شبکۀ عصبی کوهونن،
عنوان انگلیسی Fraud Detection in Credit Card Transactions; Using Parallel Processing of Anomalies in Big Data
چکیده انگلیسی مقاله In parallel to the increasing use of electronic cards, especially in the banking industry, the volume of transactions using these cards has grown rapidly. Moreover, the financial nature of these cards has led to the desirability of fraud in this area. The present study with Map Reduce approach and parallel processing, applied the Kohonen neural network model to detect abnormalities in bank card transactions. For this purpose, firstly it was proposed to classify all transactions into the fraudulent and legal which showed better performance compared with other methods. In the next step, we transformed the Kohonen model into the form of parallel task which demonstrated appropriate performance in terms of time; as expected to be well implemented in transactions with Big Data assumptions.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدرضا تقوا | mohammad reza
دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)

طاها منصوری |
دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)

کامران فیضی |
استاد گروه مدیریت صنعتی دانشکدۀ مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)

بابک اخگر |
استاد گروه انفورماتیک، دانشگاه شفیلد هلم، شفیلد، انگلستان

نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_57818_b29276e7cf5fa9d519b2b3ec7e4ffb8e.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210191.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات