این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۸، شماره ۱، صفحات ۱۰۱-۱۲۲
عنوان فارسی ارائۀ روشی جدید برای بخش‌بندی مشتریان بر اساس میزان وفاداری آن‌ها و تعریف راهبردهایی مناسب برای هر بخش
چکیده فارسی مقاله ارزیابی وفاداری مشتریان می‏تواند درراستای بهبود فرایندهای کسب‏وکار تأثیر مهمی داشته باشد. روش‏های معمول ارزیابی وفاداری مشتریان، صرفاً با تکیه بر سه مؤلفۀ تازگی (R)، تعداد دفعات (F) و ارزش پولی (M) طراحی شده‏اند. در این پژوهش چند عامل مؤثر دیگر شامل تعداد ‏کالاهای خریداری‌شده، تعداد ‏کالاهای برگشتی، مبلغ تخفیف و تأخیر در توزیع به تحلیل اضافه شدند و تأثیر هر یک بر بالارفتن کیفیت ارزیابی سنجیده شد. هدف پژوهش ارائۀ مدلی جدید برای بخش‏بندی مشتریان براساس میزان وفاداری آنها و تعیین راهبردهایی مناسب برای هر بخش است. مجموعۀ دادۀ این پژوهش به یکی از عمده‏فروشی‎های مواد غذایی اختصاص دارد. داده‏ها در نرم‏افزار Clementine و با استفاده از شبکه‏های عصبی MLP، RBF و الگوریتم K-means تحلیل شدند. نتایج پژوهش نشان می‏دهد روش پیشنهادی بالاترین سطح دقت را در پیش‏بینی میزان وفاداری مشتریان دارد. براساس روش پیشنهادی، مشتریان از نظر وفاداری به پنج خوشه (مشتریان وفادار؛ بالقوه؛ جدید؛ از‌دست‏رفته و مشتریان روی‌گردان) تقسیم شدند که ویژگی‏های هر خوشه براساس وضعیت هفت عامل بیان شد و براساس این ویژگی‏ها راهبردهای مناسبی برای مدیریت مشتریان هر بخش ارائه شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Proposing a New Method for Customer Segmentation Based on Their Level of Loyalty and Defining Appropriate Strategies for Each Segment
چکیده انگلیسی مقاله The evaluation of customer loyalty have a significant impact on improving business processes. Ordinary methods of customer loyalty evaluation have been designed based on three components including; recency of transactions (R), the frequency of transactions (F) and the monetary value of transactions (M). In this study, it has been attempted to examine some affective factors, including the total number of purchased goods, returned goods, discounts and the average delay of distribution and their impact on increasing quality of assessment be measured. The main objective of the current study is to propose a new model for customer segmentation based on their level of loyalty and to define appropriate strategies for each segment. The data set for this study is obtained for the customers of a food wholesale. The obtained data have been analyzed using Clementine 14.2 software application using MLP and RBF neural networks as well as the K-means algorithm. The results of the study show that the proposed method provides the highest level of accuracy for predicting the customers' loyalty. Based on this proposed method, the customers are divided into five clusters (Loyal, potential, new, lost and churn customers) from the point of view of loyalty, with the characteristics of each cluster expressed based on the status of seven factors. Based on these characteristics, appropriate approaches for managing the customers in each segment are proposed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سمیرا خدابنده لو |
کارشناس‎ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفتۀ کرمان، کرمان، ایران

علی اکبر نیک نفس | ali akbar
استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_55823_0690a07760b6a85fb697d2442a41c252.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210210.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات