این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۲۳۹-۲۵۸
عنوان فارسی کشف تقلب در بیمۀ بدنۀ خودرو با بهره‎مندی از سیستم خبرۀ فازی
چکیده فارسی مقاله صاحب‎نظران صنعت بیمه معتقدند تقلب، بلای خانمان‎سوز این صنعت خواهد بود. روش­های گوناگونی طی سال‎ها برای کشف تقلب به‎کار گرفته شده­ است که یکی از آنها، سیستم خبرۀ فازی نام دارد. سیستم­های خبرۀ شناسایی تقلب با تکیه بر پایگاه دانشی که مستخرج از خبرگان است، به شناسایی تقلب می­پردازند. البته به‎دلیل ماهیت پنهان پدیدۀ تقلب، دانش و قضاوت خبرگان مبتنی بر شواهد و اطلاعات کیفی است که اغلب واژه‌های کلامی را برای توصیف رفتار متقلبانه به‎کار می­برند. در مدل ارائه‎شده، از میان 61 معیار کمی و کیفی شناسایی‎شدۀ کشف تقلب در بیمۀ بدنۀ خودرو، بر اساس نظر خبرگان 17 معیار که از اولویت بالایی برخوردار بودند، در قالب هشت عامل دسته‎بندی شدند. در سیستم پیشنهادی برای استنتاج فازی، از الگوریتم ممدانی استفاده شده است. در نهایت پس از طراحی و پیاده‎سازی سیستم در یکی از شرکت‎های بیمۀ خصوصی ایران، اعتبار آن از طریق پرسشنامه سنجیده شد و اعتبار کلی سیستم 45/69 درصد به‎دست آمد. درصد محاسبه‎شده مؤید این نکته است که مدل پیشنهادی به میزان شایان توجهی از قابلیت شناسایی تقلب برخوردار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سیستم خبره، کشف تقلب، منطق فازی، واژگان کلامی،
عنوان انگلیسی Fraud Detection Using a Fuzzy Expert System In Motor Insurance
چکیده انگلیسی مقاله Insurance industry experts believe that fraud is a destructive disaster in the insurance industry. Over the years, many methods have been used in the literature for fraud detection, one of which is expert systems. Fraud detection expert systems are based on the knowledge of experts in the field of insurance identify fraud. Judgment of experts is mostly based on evidence, documents, qualitative information which is often presented in verbal words to describe the fraudulent behavior. In the presented model, 61 qualitative and quantitative criteria related to the detection of fraud in car insurance were identified. Then, these criteria were prioritized according to expert opinion and 17 criteria with the highest priority classified into eight factors were selected. In the suggested system fuzzy inference was performed using Mamdani algorithm. Finally, the designed system was implemented to an Iranian private insurance company and the validity of the system assessed by a questionnaire and came up to 69.45%. The obtained results indicate that the proposed model is able to detect the fraud quite significantly.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید محمد تقی تقوی فرد | seyed mohammad taghi
دانشیار مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیربت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)

زهرا جعفری |
کارشناس‎ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکدۀ مدیربت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)

نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_53992_214f90d0eee9e1433133836ec87c6376.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210242.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات