این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۳۴۵-۳۶۲
عنوان فارسی ارائۀ روش نظارتی برای نظرکاوی در زبان فارسی با استفاده از لغت‌نامه و الگوریتم SVM
چکیده فارسی مقاله به‎سبب رشد سریع شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی، امکان دسترسی افراد به نظرهای دیگران افزایش یافته است. نظرها، حاوی اطلاعات ارزشمندی‎اند که با تحلیل آنها، می‌توان به گرایش‎ها و ترجیح افراد پی برد و نظرهای مثبت و منفی را نسبت به مسائل گوناگون، شناسایی کرد. نظرکاوی فرایندی است که به تحلیل عاطفه‎ها، احساس‎ها و نظرهای افراد می‌پردازد و از این طریق، اولویت افراد را شناسایی می‎کند. در این مقاله، روشی برای نظرکاوی در زبان فارسی ارائه شده است که از ترکیب لغت‌نامه و الگوریتم نظارتی ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده می‌کند. برای ایجاد لغت‌نامه، از لغت‌نامۀ SentiWordNet بهره برده شده است. در واقع این لغت‌نامه، مجموعۀ ویژگی‎های الگوریتم SVM است. برای ارزیابی نتایج، از داده‌های دامنۀ هتل استفاده شد. چهار فرضیه برای دستیابی به بهترین نتیجه تعریف شد که از این بین، بیشترین درستی، به فرضیۀ حاصل‌ضرب قطبیت در تعداد تکرار کلمه‎ها اختصاص یافت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله قطبیت، لغت‌نامه، ماشین بردار پشتیبان، نظرکاوی،
عنوان انگلیسی Opinion Mining in Persian Language
چکیده انگلیسی مقاله Rapid growth of networks and social networks results in more access to people's opinion. These opinions contain useful information. By analyzing these opinions, people's preferences and their positive and negative opinions about different subjects can be identified. Opinion mining is the process of analyzing people's emotions, feelings and opinions to identify their preferences. In this article, a method for opinion mining in Persian language is introduced that is a combination of SVM and lexicon as a set of features. The lexicon is created by using SentiWordNet. To assess the algorithm, data of hotel domain is collected. Four cases were defined and among those cases, the case in which frequency of word multiplies with its orientation got the best result. The proposed method performs better compared to other methods in Persian opinion mining.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Lexicon, Opinion mining, orientation, Support vector machine
نویسندگان مقاله سعیده علی مردانی |
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

عبدالله آقایی |
استاد گروه برنامه‎ریزی و تحلیل سیستم‎ها، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_53995_583ee6c5ce356beab8c9fa9d8e2e40e5.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210247.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات